我已经成功地将Marching Cubes的实现从CPU移植到了OpenGL计算着色器中，但是我还没有解决法线问题，并且想知道最好的解决方法。
我的实现专门处理二进制值字段（我正在尝试为尚没有距离估计器的3D分形函数建模），因此渐变和前向差分方法将不起作用。我有共享的顶点在工作，并且我的CPU实现使用此处描述的Quilez方法将面法线累积到每个相邻顶点上。
我可以将该实现移植到另一个着色器上，但是我看到的问题是需要大量的原子。由于我们只能在标量整数类型上使用原子，并且我无法想到一种以可加方式将3个有符号的int打包为1的方法，这意味着每个着色器调用3个轴* 3个顶点= 9个原子加法。它们当然会散布在整个内存中，所以这不像是击中单个原子计数器9次，但它看起来仍然像是个地狱。
另一种选择是针对每个多边形运行一个着色器调用，并构建人脸法线列表（我可能会以此方式打包到x10y10z10），然后每个顶点的着色器来累积所有相邻人脸的法线。但是，这将是一个巨大的内存消耗，面部索引的存储空间每个顶点需要12 int才能处理最坏的情况。还有一个问题，如何在不再次使用原子的情况下写入该存储，以计算出已将多少张面写入特定顶点。
任何人对此有更好的主意吗？