在美国,纽约和加利福尼亚等地区的高工资是否可以抵消高昂的生活成本?


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众所周知,纽约市的生活成本大大超过了路易斯安那州农村的生活成本。还众所周知,纽约市的工资大大超过路易斯安那州农村的工资。我的问题是:谁领先?

为了澄清,让我提供一个思想实验(不确定这是否有效,我不是经济学家)。想象我们有两个人:一个人在路易斯安那州农村生活成本低,工资低(简称“ Lou”),另一个在纽约市生活成本高且工资高(简称“ Nue”) 。想象一下,Lou和Nue分别赚取各自地区的家庭收入中位数。他们住在几乎相同的房屋中(支付当地租金)。他们驾驶几乎相同的汽车。他们有相同数量的孩子。他们有相同的医疗保健计划,依此类推。现在想象一下,每天Lou和Nue都去购物中心,并购买彼此完全相同的物品(支付当地价格)。让我们想象一下,他们的支出非常快,远远超出任何一个人的承受能力。

后续问题:是否有一个数字可以跟踪我要描述的质量?中位数收入除以本地CPI似乎可以解决问题,但这完全是基于我自己未经训练的直觉。


平均数具有误导性。它必须打破工作的类型和个人的能力。高水平的生物化学家和快餐店工作人员看到的PPP截然不同。

Answers:


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TL; DR工资抵消了大多数州的高生活成本。特别是在纽约州和加利福尼亚州,工资不足以抵消高昂的生活费用。特别是在纽约,工资甚至无法抵消高昂的生活费用。

现在,对此进行了一些研究,我可以对Lou / Nue假说给出一个非常具体的答案,并且我认为对于总体构想是一个相当不错的答案。让我先说一下,我不是经济学家,我在根据真实经济学家发布的数据进行最佳猜测。这些都是外行的结论,正如BKay所指出的那样,它不可能捕捉到现实世界的复杂性。那就是...

Nue首先用光了钱。原因如下:

纽约市的区域价格平价(RPP)是136。这意味着,对于一个普通美国人而言,购买成本 100 美元,对于纽约市的普通居民而言,购买成本 136 美元纽约市的中位数收入 50,711 美元。这是国民收入中位数的97%。这意味着,支付一天的工作$ 100个普通美国人支付$ 97美元,平均居民NYC的。

路易斯安那州的区域价格平价是91。平均价格 100 美元的美国人的购买价格,平均价格 91 美元。路易斯安那州的平均收入 40,462 美元。这是全国平均水平的77%。这意味着,支付一天的工作$ 100个普通美国人支付$ 77国美元,平均居民路易斯安那州。

除了Lou和Nue,还让我们考虑Medie。Medie的收入恰好是该国的中位数收入,而她的生活费用恰好是该国的平均水平,即RPP = RWP = 100。工资和价格平均值)。因此,让我们比较一下Medie,Lou和Nue的假设工资和价格:

Medie收入$ 100每天
苹果花费$在Medie的家乡各1
Medie可以买到每天100个苹果

娄收入$ 77.81每天
苹果花费$娄的家乡各0.91
娄可以买到每天85个苹果

鵺收入$ 97.63每天
苹果花费$在自虐的家乡1.36
鵺可以买到每天71个苹果

请注意,此效果仅适用于纽约市。如果将纽约州和路易斯安那州进行比较,它们甚至都死了。

为了更普遍地回答这个问题,尽管存在很大的地区差异,但在所有其他条件相同的情况下,处于高工资,高生活成本状态是值得的。为了更全面地回答这个问题,让我们看一下上面提供的数据BKay,并从原始问题中扩展假设。区域价格平价数据相当容易获得(即“对于普通美国人每花费1美元,来自X区域的人必须花费多少美元才能获得相同的结果?”)。区域中位数工资数据也很容易获得。根据区域工资中位数,我们可以轻松计算区域工资平价(即“每一美元” 以一个普通的美国人来说,X区域的人可以期望赚多少美元?”)。这是我所用的一个术语,所以我知道这不是完全科学,但我认为这对情况非常有利这给我们:

[RËG一世Øñ一种w ^一种GËP一种[R一世Ťÿ[RËG一世Øñ一种P[R一世CËP一种[R一世Ťÿ=HØw中号üCH小号ŤüFFÿØüC一种ñüÿ

“你能买多少东西”确实是这个问题试图解决的数字。

“每日苹果”值最高的州是新罕布什尔州(126),其次是弗吉尼亚州(123)。正如我所说,纽约和路易斯安那州表现最差。DC和佐治亚州完全符合全国平均水平。以下是这些值的图形:

你可以买几个苹果

请注意,尽管本地工资似乎可以很好地预测“多少个苹果”这一指标,但价格似乎根本无法预测。去展示一下,便宜!

价格

如果您想使用它,这是我用于此的原始数据:

+----------------------+-----------------------+----------------------+------------------+
|        State         | Regional Price Parity | Regional Wage Parity | How Many Apples? |
+----------------------+-----------------------+----------------------+------------------+
| Louisiana            | 91.40%                | 77.81%               |               85 |
| New York             | 115.40%               | 99.14%               |               86 |
| New Mexico           | 94.80%                | 83.12%               |               88 |
| Mississippi          | 86.40%                | 77.30%               |               89 |
| Arkansas             | 87.60%                | 78.39%               |               89 |
| Montana              | 94.20%                | 84.35%               |               90 |
| Kentucky             | 88.80%                | 80.21%               |               90 |
| North Carolina       | 91.60%                | 83.45%               |               91 |
| Florida              | 98.80%                | 90.60%               |               92 |
| Tennessee            | 90.70%                | 83.27%               |               92 |
| South Carolina       | 90.70%                | 83.53%               |               92 |
| West Virginia        | 88.60%                | 81.89%               |               92 |
| Nevada               | 98.20%                | 91.10%               |               93 |
| Alabama              | 88.10%                | 83.07%               |               94 |
| California           | 112.90%               | 109.39%              |               97 |
| Arizona              | 98.10%                | 95.31%               |               97 |
| Hawaii               | 117.20%               | 115.16%              |               98 |
| Maine                | 98.30%                | 97.09%               |               99 |
| Ohio                 | 89.20%                | 88.24%               |               99 |
| Delaware             | 102.30%               | 101.61%              |               99 |
| District of Columbia | 118.20%               | 118.01%              |              100 |
| Georgia              | 92.00%                | 92.23%               |              100 |
| Indiana              | 91.10%                | 91.93%               |              101 |
| Michigan             | 94.40%                | 96.26%               |              102 |
| Oklahoma             | 89.90%                | 91.71%               |              102 |
| Idaho                | 93.60%                | 95.86%               |              102 |
| Pennsylvania         | 98.70%                | 101.48%              |              103 |
| Illinois             | 100.60%               | 103.93%              |              103 |
| Texas                | 96.50%                | 100.33%              |              104 |
| Vermont              | 100.90%               | 105.73%              |              105 |
| Oregon               | 98.80%                | 103.97%              |              105 |
| Kansas               | 89.90%                | 96.16%               |              107 |
| Rhode Island         | 98.70%                | 106.07%              |              107 |
| Missouri             | 88.10%                | 95.00%               |              108 |
| New Jersey           | 114.10%               | 124.36%              |              109 |
| Alaska               | 107.10%               | 118.71%              |              111 |
| South Dakota         | 88.20%                | 98.39%               |              112 |
| Wisconsin            | 92.90%                | 104.50%              |              112 |
| Washington           | 103.20%               | 116.72%              |              113 |
| Wyoming              | 96.40%                | 109.30%              |              113 |
| Colorado             | 101.60%               | 116.78%              |              115 |
| Iowa                 | 89.50%                | 103.26%              |              115 |
| Massachusetts        | 107.20%               | 123.79%              |              115 |
| Nebraska             | 90.10%                | 105.34%              |              117 |
| Connecticut          | 109.40%               | 128.66%              |              118 |
| Utah                 | 96.80%                | 115.15%              |              119 |
| North Dakota         | 90.40%                | 107.59%              |              119 |
| Minnesota            | 97.50%                | 117.62%              |              121 |
| Maryland             | 111.30%               | 134.28%              |              121 |
| Virginia             | 103.20%               | 126.95%              |              123 |
| New Hampshire        | 106.20%               | 133.56%              |              126 |
+----------------------+-----------------------+----------------------+------------------+

资料来源:
工资数据XLS直接下载
价格数据(PDF)


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有点过时了,但这里是2008-2012年各州和都会区的实际个人收入和地区价格平价。BEA按州划分人均个人收入,并根据该州特定的生活费用指数对其进行标准化。

他们发现,2012年,纽约和加利福尼亚的价格比整个国家贵13%(119/106)。尽管如此,这些州的人均平均实际收入在加利福尼亚州为39,纽约州为44,全国范围内为41 ,表明即使在成本调整前CA较丰富(1.19 * 39> 41 * 1.06),考虑到较高的生活成本,较高的收入也无法提供更多的商品。纽约州既昂贵又富裕。第7页的表1中的所有数字。

但是请注意,PJ O'Rourke关于生活费用调整的讽刺:

购买力平价应能补偿较贫穷国家的较低生活费用。这就像让您的老板告诉您:“与其加薪,不如不搬到更差的地方,只要有人偷走了Ac歌,您的租金就会降低,汽车付款也将降低。”

也就是说,生活成本反映了生活价格,而这些价格中的某些差异反映了与设施相关的需求差异,而这些需求通常并未体现在这些生活成本中。例如,一个安全的社区可能比一个不安全的社区更昂贵,并且这种安全是社区之间价格差异的原因。校正价格差异会捕获房价差异,但会过高校正,因为在相同价格下,家庭更喜欢安全的社区。几乎所有便利设施都存在这个问题。公园,百老汇,史密森尼博物馆和学校质量等等。事实上,


感谢您的周到答复。您的观点是正确的,我认为这确实是一个复杂的话题。您会原谅我,但是我不确定我是否经过适当的培训才能解释您链接的文章中的数据。您能帮忙翻译一个外行人的发现吗?
马特·科罗斯托夫2015年

再次感谢您对此问题的有益编辑。如果可以的话,我会投票给您,但我的声誉不足。
马特·科罗斯托夫2015年

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纽约州存在许多事件/服务/产品,但路易斯安那州没有。这种增加的多样性和可能性更具定性。它取决于为这种增加的文化/商业活动而获得的“效用”。但是,纽约人可以在工作后轻松参加许多音乐活动,而居住在人口稀少地区的人则必须乘飞机。在比较相同的一揽子商品时,大型城市中心提供了某些低估的集聚优势。同样,在纽约,您可能不需要比其他地方小得多的汽车。因此,对于城市居民而言,他的效用可以抵消生活费用,但自然恋人的生活状况可能要差得多(尤其是考虑到周五下午的交通拥堵)。

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