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非正式地讲，人工智能完全问题是人工智能最难的问题。该概念尚未在数学上定义，例如NP完全问题。但是，从直觉上讲，这些是需要解决人类水平或一般智慧的问题。
真正的自然语言理解被认为是AI完全的问题（Jobst Landgrebe和Barry Smith在2019年的论文《使AI再次有意义》中也对此进行了讨论）。还有很多AI完全问题。例如，涉及情绪的问题。
这更多是一种评论和哲学见解，但我不认为人工智能存在人类无法解决的任何问题。作为这个论坛的新手，我无法在这个问题上发表评论（这可能太久了）—我先请您原谅。
人本性是合乎逻辑的。逻辑是学习的或硬连线的，并受观察和化学脉冲的影响。
只要可以训练AI像人一样行动，它就可以像人一样行动。当前，这些行为仅限于技术（空间，连接等），人脑已经过优化，可以自动排除或忽略某些“绒毛”，从而使其具备某些超能力。例如，并不是所有看到的东西都通过大脑记录下来；通常，大脑会进行差异比较和更新变化，以减少处理时间和精力。也可以将AI编程为以这种方式运行只是时间问题，否则技术的进步将使其不需要某些功能，从而使它超越人类。
在当前状态下，我们认识到人类有时是非理性的或矛盾的。在那些情况下，AI可以通过配置的随机化模式来模仿人类的局限性，但是同样，由于可以对其进行编程并自动学习这些模式（如果有必要），确实没有必要。
这全都归结为数据的消耗，信息的保留和所学的更正。因此，就我所知，人类可以执行理论上不可能完成的事情（据我所知）。即使是化学反应。从理论上讲，当我们制造食物和器官时，人工智能还可以通过生物学功能进行繁殖和生存。
与其对人类的能力与人工智能的能力二元问题没有二元论，我更感兴趣的是看到人们认为人类可以做的更具挑战性的事情，这将需要AI时间来完成。