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群体智能是系统的一个术语,在该系统中,相对简单的代理协同工作,以分散的方式解决复杂的问题。
通常,分布式计算方法对于大规模解决问题非常重要,其中许多方法都深入地进行了分散化。(鉴于实际的硬件故障以及相对于单个节点的现代数据集的庞大规模,通过中央瓶颈进行的工作越少越好。)
尽管有人对在区块链上进行计算感兴趣,但在我看来,它不太可能与专用集群(如AWS)中的计算竞争。
我认为在区块链上部署AI的最好例子是SingularityNET。他们刚刚成功地出售了代币,并售出了自己的AGI代币,这些代币实际上可以用来“支付”为您完成的AI任务。各种AI将被放置在网络上,并且能够相互交互和通信以完成各种任务。在线上有一些很棒的视频,Ben Goertzel博士对此做了进一步解释。这是他们白皮书的链接。
区块链和人工智能都在行业中取得长足进步。区块链正在革新金融领域的同时,人工智能通过无人驾驶汽车和其他机器学习的进步推动行业发展。人工智能快速发展的原因之一是区块链提供的数据处理能力。
区块链的去中心化技术可以为人工智能提供更大的透明度和安全性。到目前为止,区块链已在整个行业产生了巨大影响。随着它不断改善我们加密,检查和处理大型数据集的方式,它可以在人工智能的发展中发挥重要作用。因此,为区块链工程师提供了进行更多实验的机会,并提出了推进AI开发的方法。
您还可以阅读本文,《如何通过区块链使人工智能更好?有关更多信息。
也许您正在寻找的术语是联合学习。查看OpenMined项目,PySyft和Tensorflow联合库。
我目前正在研究p2p框架以进行神经进化训练,它将进行整洁,超整洁和eshyperneat示例实验。AI开发人员将能够分叉并添加他们想要的任何实验。
它不是sé的区块链,但将为基因,冠军网络,同伴和基因组提供dht。神经进化训练可以并行进行,因此种群将在同龄人之间平均分配,较早完成的同龄人将帮助较慢的同龄人进行评估,并且所有同龄人都将检查由随机同龄人评估的其中一个网络,以防止恶意所有同龄人都会检查每一代的冠军。任何评估网络的同伴将获得特定于其帮助培训的一代的代币,还将下载冠军网络的副本,后来我计划允许非培训客户查看过去冠军的表现并购买它们从网络中,任何拥有购买的基因组令牌的对等方都将获得部分付款。这不是股权证明,