我们离创建Ex Machina有多近?


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是否有任何研究团队试图创建或已经创建了一个与Ex MachinaI,Robot电影中的机器人一样智能的AI机器人?

我不是在谈论完全的意识,而是在谈论可以做自己的决定以及人类可以做的身体和智力任务的虚构的存在?

Answers:


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我们绝对相距遥远,我们也不知道如何弥合我们目前可以做的事情和这些电影中所描绘的事情之间的差距。

DL方法的当前趋势(加上数据科学已成为主流学科)引起了人们对AI的广泛兴趣。

但是,研究人员和从业人员会很好地学习“ AI冬季”的经验,而不是狂妄自大或对当前的成功学习过多。

例如:

  • 迁移学习的成功非常有限。
  • DL并未解决“硬问题”(即向机器提供“原始,未清洗的环境”并从头开始提出解决方案)的程度,因为它已被广泛描述:仍然需要专业的人类知识帮助决定如何构建输入,调整参数,解释输出等。

那些对AGI充满热情的人会希望同意,“难题”实际上是唯一重要的问题。几年前,一位著名的认知科学家说:“我们甚至还没有成功地在计算机上代表一个概念。”

我认为,最近的研究趋势并没有改变这一点。

所有这些听起来似乎都是悲观的-这并不是故意的。我们谁都不想要另一个AI Winter,所以我们应该挑战(并诚实地说)我们当前技术的局限性,而不是对其进行虚构化。


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道格拉斯·霍夫施塔特。
NietzscheanAI '18年

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基于IBM Watson的成功以及过去3年使用深度学习解决众多艰巨任务的惊人进展,我认为像Google或Amazon这样的大型高科技公司将在不超过10年的时间内创造出一个有用的对话机器人。(我从事人工智能工作已有25年了,对技术的了解甚至更长。这是令人兴奋的时刻。)

最初,您自己的AI伴侣(“她”?)将无法进行更深入的哲学对话或对小说或人类状况的深刻理解。但是它可以写​​完整的段落,或者说完整的段落,例如在A点和B点之间的5条可能路线中的最佳选择,或者总结一本书的情节或新闻故事的要点,或者为什么一种产品比另一个(例如,基于评估数百条亚马逊评论)。是的,它将能够理解您的完整口头表达,并生成查询和答案。

我坚信这样的机器人足够有用,以至于我们大多数人都想要一个。当然,您无需购买特殊的硬件,例如Amazon Echo。尽管计算可能会驻留在云中(因为这就是数据所在的位置),但可以通过智能手机上的软件使用它。

坦率地说,我认为这是智能手机的下一个创新将出现的地方-口头界面可以更好地完成听,说和使用有关您的上下文以及您可能会问的问题的歧义。


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我们当前的AI方法效率太低,无法产生任何与普通人认为是人造感觉的事物相近的东西。

当前的AI方法涉及通过创建能够自我重新编程的功能齐全的计算机来模拟我们自己的学习能力。尽管这对于理解智能的本质绝对是一个好的开始,但与真正创建真正的人工智能相距甚远。

进化的不仅仅是我们的学习能力。我们的大脑本身已经从细胞内水平的基本生化成分演变成当今引人入胜的复杂器官,整个身体也从简单的单细胞生命演变为智人。因此,要创建真正的人工智能,首先开始复制该过程实际上是最有意义的:创建具有进化能力的人工智能生活。首先开始创建人造DNA和人造细胞,然后从那里继续前进可能实际上是最有意义的。

无论如何,在本文以及本文中,硅谷叛徒亚历克斯·圣约翰(Alex St John)都会详细介绍为何在不久的将来不太可能出现天网VIKI之类的东西,甚至可能永远不在我们的掌握范围内,以及为什么我们当前人工智能的方法很糟糕。


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证明的模拟就是证明。智力模拟是否智力是一个悬而未决的问题(根据我们目前的物理学知识),仅凭理论论点就不可能否定答案,而可以通过诸如图灵测试之类的经验得出肯定答案。
NietzscheanAI

@NietzscheanAI:我所引用的文章更详细地解释了为什么模拟智能与实际模拟并不相同。
John Slegers '16

我看了 许多领先的物理学家(例如David Deutsch)都认为宇宙是一台量​​子计算机,可以用经典计算机来模拟。
NietzscheanAI

@NietzscheanAI:是的,宇宙似乎确实是一台巨型量子计算机。我在这里同意你的看法。我们当前的AI方法的问题并不在于不可能有人造大脑,还在于我们在不首先了解生物如何创造大脑的情况下尝试创造大脑。从创造可以进化到更高形式的生存的人造生活开始,可能是开发AI的更好方法,因为这就是我们今天来到这里的方式。另请参见同一作者的另一篇文章
John Slegers '16

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在AI社区中,关于“从简单的生活形式开始”的论点已广为接受,源于Rodney Brooks在1990年代的工作,该工作建立了“体现认知”的“新AI”。有关更多详细信息,请参见论文“大象不下棋”,“无代表的情报”和“前寒武纪情报”一书。
NietzscheanAI

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“不可能有比空中飞行更重的飞行器” _开尔文勋爵(Lord Kelvin)1895

7年后,赖特兄弟建造了一座。


当前,我们有许多强大的狭窄AI(擅长完成特殊任务),但我们不知道如何将它们统一到一个单一的系统中,例如在生物大脑中。

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