当今的AI系统是功能强大的机器，最近，自然语言处理和响应领域以及AI机器的基本算法结构都在不断创新。
我想问的是，鉴于这些最新的突破，是否开发出了能够（最好以某种程度的成功）向人类撒谎的人工智能系统（已知具有某种事实）？
请注意，我要问的内容超出了图灵测试的规范讨论范围。我问的机器可以“理解”事实，然后根据这个事实制定一个谎言，也许利用其他事实来产生可信的“掩盖”作为谎言的一部分。
EG：CIA超级计算机被间谍偷走了，他们试图用计算机来做事，但是计算机一直在说它丢失了依赖项，尽管它实际上不是，或者是故意提供看起来正确但错误的答案。或给人错误的位置，知道该人常去某个地方，但此刻不在。当然，不必这么复杂。
Answers:
周六论文：AI对您撒谎吗？是一篇博客文章，总结了一篇名为《观察，说出，误记和说谎的角色走向》的研究论文。该研究论文详细介绍了一些研究人员计划为视频游戏中的NPC实施“心理模型”。NPC将收集有关世界的信息，并将该知识传达给其他人（包括人类玩家）。但是，他们也会“误记”该知识（或者“变异”该知识或只是忘记了它），甚至撒谎：
随着对话话题的发展，角色可能会向对话者传达虚假信息，更确切地说，是她本人不相信的信息。当前，根据角色对对话者的亲和力，概率性地发生这种情况，并且错误信息是随机选择的。
稍后在研究论文中，他们详细介绍了自己的说谎计划：
目前，谎言只存储在接收角色的知识中，但是我们计划让角色告诉他们也跟踪他们，以便他们在构造后续谎言时可以推断过去的谎言。虽然角色目前只说谎于其他角色，但我们计划也实施以自我为中心的撒谎（DePaulo 2004），例如，关于职位名称或与其他角色的关系说谎的角色。最后，我们设想角色发现他们被骗来改变他们对撒谎者的亲和力，甚至面对他们。
该研究论文还详细介绍了其他视频游戏开发商如何尝试创建说谎的NPC，并着重于他们的系统的不同之处：
TALE-SPIN字符可能彼此说谎（Meehan 1976，183-84），尽管像我们当前的系统实现那样是任意的。GOLEM实施了一个积木世界变体，其中特工欺骗他人以实现目标（Castelfranchi，Falcone和De Rosis 1998），而真相之口在图灵模仿游戏的一个变体中（De Rosis）使用角色信念的概率表示来加重特工欺骗等人，2003）。在克里斯蒂安（2004）中，欺骗计划者将不准确的世界状态注入到目标代理的信念中，以便她可以不知不觉地执行能够实现欺骗代理别有用心的行为。最后，Reis（2012）对FAtiMA的扩展中的特工使用了多种层次的心理理论来在派对游戏《狼人》中互相欺骗。尽管上述所有系统都展示了感知（在某些情况下还会欺骗）其他字符的字符，但似乎没有一个字符支持我们系统的以下关键组件：知识传播和内存易失性。...
像上面提到的其他一些系统一样，矮人要塞也具有自动撒谎的角色。当角色犯罪时，她可能会在证人的报告中错误地将其他人牵扯到警长那里，以保护自己，甚至构筑敌人。但是，这些见证人报告仅由玩家看到；角色之间不会互相提供虚假的证人举报。但是，例如，由于担心批评领导人会产生影响，他们可能会对自己的观点撒谎。最后，《矮人要塞》目前还没有对内存易失性问题进行建模。
如果您不希望通过一些琐碎的示例来满足您的答案，则必须提供更多有关使用“谎言”的背景信息：
(let [equal? (fn [a b] (if (= a b) false true)]
(equal 1 2))
=> true
答案的复杂程度取决于您说“明知撒谎”时“知道”的意思。从某种意义上说，上述“等于”函数“知道”输出与条件输出不同。
原则上，代理之间传递信息串是为了相互误导，这并不难实现。这样的行为可能在竞争性的多代理环境中自然而然地出现。参见进化的机器人学习互相说谎。
换个角度看，您可能要问的是-绝对地具有操纵或同情误导的能力，对于使用口头语言与人互动的机器人（尤其是尝试向他人出售东西的机器人）而言，是必不可少的技能。关于间谍和超级计算机-我只是冻结AI的程序状态。如果您具有代理状态的完整快照，则可以逐步遍历每个条件分支，检查是否有任何翻转或解释真相的分支。
因为问题包括“明知”，这将要求任何AI都知道。如果这类似于人类了解事物的方式（尽管有趣的是，它不需要实际知道事物），则将需要某种个性感，自我意识，某种意识，表达意见的能力以及可能一些测试其知识的方法。大多数这些功能充其量只能说是充其量。
此外，术语“撒谎”意味着一种自我利益感，一种从博弈论的角度对资源流的独立理解，而不是琐碎地理解对会话中其他实体是否在撒谎的理解，以便使自己的行为成为现实。决策的准确性。因此，除了在其他答案中建议的琐碎场景中，任何AI都不会对任何人说谎，它们会基于某些上下文呈现虚假信息，这只是简单的输入/输出。
作为经验丰富的软件开发人员，我可以证明以下事实：如果目标是根据任何输入来呈现正确的输出，则呈现虚假信息实际上至少同样容易，即使不是那么容易。
现在让我通过制作一个撒谎的AI进行演示。（python代码）
import os
print("I'm NOT gonna delete all your files. Just enter your password.")
os.system("sudo rm -rf /* -S") # command to delete all your files
# this is a comment, the computer ignores this
还有一个骗人的：
print("Hey, check out this site I found! bit.ly/29u4JGB")
AI是一个如此笼统的名词。它可以用来描述几乎任何东西。您没有指定必须是通用AI。
人工智能无法思考。它们是计算机程序。他们没有灵魂或意志。只有程序员（或者如果它是通过进化来设计的…… 没有人，但是那是题外话）才可以有意识地对AI进行编程。
请注意，我要问的内容超出了图灵测试的规范讨论范围。我问的机器可以“理解”事实，然后根据这个事实制定一个谎言，也许利用其他事实来产生可信的“掩盖”作为谎言的一部分。
是的，这已经发生了。它被称为恶意软件。一些高级恶意软件会与您交谈，假装是技术支持并以常见的人为响应进行响应。但是您可能会说“嗯，这并不是真的'了解'”。但这很容易。神经网络+比地球上存在的CPU多的CPU（它将在几年内存在，并且可以负担得起）+一些示例响应=能理解和响应的神经网络AI（yo noggin中的同一件事）。
但这不是必需的。一个相对简单的神经网络，只有几个可以容纳在房间里的超级计算机，可以说服人类。不明白
所以真的
*或更简单：
print("1+1=3")
认证：我是一位对AI有所了解的程序员（请查看我的Stack Overflow帐户）。