是否有正在进行的项目使用Stack Exchange进行机器学习？

是否有正在进行的AI项目使用Stack Exchange进行机器学习？

当然，似乎已经有一些涉及某种形式的文本挖掘/信息检索/ etc的研究项目。和StackExchange网站。

我可以通过google / google Scholar找到一些示例（不太可能在详尽列表附近）：

• TACIT：一种开放源代码的文本分析，爬网和解释工具，描述了各种站点（包括Stack Exchange站点，还有Twitter，Reddit等）的大量文本爬虫。乍一看，这似乎主要是关于爬网，而不是事后对数据进行任何其他处理。不过，在Google Scholar上搜索引用该论文的其他论文可能会产生有趣的结果，这可能会导致使用该论文进行检索并随后对数据进行更多处理的论文。
• 小麦的Chaff：堆栈溢出问题的特征描述和建模从某种意义上描述了堆栈溢出问题的质量研究（具体来说，例如预测是否会删除问题）。我不确定100％是否也是您感兴趣的东西；它是问题标题所隐含的Stack Exchange +机器学习，但不一定是问题文本所隐含的保留答案中的信息。
• 文本挖掘stackoverflow：对计算机科学学习者面临的挑战和与主题相关的困难的见解也描述了StackOverflow问题和答案中的文本挖掘，尽管乍一看似乎主要是关于主题检测等，而不一定是关于自动化问题例如回答。
• 基于文本的自动问答系统的不同方面似乎是关于自动问答研究主题的相对较新的调查。多次提到Stack Exchange作为此类系统的数据源示例，但似乎并未使用它。
• 从StackOverflow的扩展PythonQA与知识是具体如何整合问题和解答从StackOverflow上以自动化的问题和应答系统有关Python编程语言的问题。本文提供了指向更多详细信息的链接（http://pythonqas2.epl.di.uminho.pt），但是该链接似乎已关闭。我想如果您对这方面的更多信息感兴趣，可以随时尝试直接与作者联系。

更一般而言，自动问答系统似乎仍然是研究中一个相当活跃的领域，而不是一个琐碎的/“解决的”问题。StackExchange可以是此类系统的数据源之一，但也有许多其他数据源（Wikipedia，Quora等）。

DuckDuckGo从StackExchange学习技术问题的答案。在DuckDuckGo中键入一个技术问题，例如“正在进行的项目使用stackexchange”，它将在右侧提供一个突出的答案摘要。鸭子有一个开放的API，可用于更多（一百多个）问题回答数据源。或者，您可以直接进入stackexchange api。

只要项目符合TOU，项目就可以使用SE开放API中的数据。基本上，只需确保您的用户可以分辨出数据来自Stack Exchange。版权许可也可能会限制您更改文本内容的能力，比如说，您学会了抽象摘要。也许这就是Duck.com仅突出显示关键字的原因。

数据权利法在不断变化，尤其是涉及到您提交到站点的数据以及从该数据派生的机器学习模型时。欧洲新的数据和隐私规则使您能够下载或删除提交到站点的所有数据，例如堆栈交换。