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以下来自孟买IIT研究人员的调查文章总结了讽刺检测的最新进展： Arxiv link。
关于您的问题，我认为这不是特别困难，也不是开放性的。尽管确实引入了计算机尚无法处理的模糊性，但人类很容易理解讽刺，因此能够标记数据集以进行讽刺检测。
在同一领域中有最近的工作，其中神经网络（准确地说是CNN）用于相同的目的。一些信息。关于这项研究的是：
为了学习该上下文，本文描述了一种方法，神经网络可以通过该方法找到用户的“嵌入”，即上下文提示，例如先前推文的内容，相关兴趣和帐户等。它使用这些各种因素来与其他用户一起绘制图，并且（理想情况下）发现它们形成了相对明确的组。
因此，本文使用CNN，单词和用户嵌入来检测文本中的讽刺。对此也有Techcrunch文章。
本文使用了Tweet的情感，并与其他类似Tweet的情感进行了比较：
如果推文的情绪似乎与类似用户表达的大部分内容不一致，那么很有可能会使用嘲讽。