人工智能能被感知吗？

从理论上讲，人工智能是否可以从其源代码中像学习和自我意识一样变得有情调？

从理论上讲，如果可以构建一种匹配或超过有感知能力的认知能力的计算设备，那应该是可能的。

（唯一的支持者认为，我们有一天将能够将人类的思维转移到一个人造计算平台上，并且从逻辑上讲，人们可以“砍死”这样的思维，或者从头开始构建一个真正的人工智能。）

但这就像融合力量一样，古老的格言是它“永远在20年后”。

情感是另一个没有标准定义的AI术语。这可能意味着系统具有感官输入，具有情感或对它的感知形成了主观意见。这些都不要求任何类型的非因果或形而上学的元素，因此那些提议AI永远不会拥有自由意志或灵魂的人所想象的对AI的限制实际上并不适用。

AI是否具有感官输入取决于整个系统设计。如今，人工智能已经在其领域中的多种产品中提供了感官输入。

AI是否会产生情感是有可能的，因为情感是一种更普遍的状态，会影响许多神经元并具有一定的动量（因为它基于化学分泌，激动，拮抗，摄取和新陈代谢），并且这种设计特征可能会进入AI工具箱。

AI是否会形成主观意见，将取决于在计算机中实现认知的深度。有人认为，通过增加人工网络的深度和人工网络的不同互连设计，可以在这些网络中实现认知。其他人（包括此处的某些成员）则认为模糊逻辑是认知的最佳匹配。

自我意识与情感虽然有关联，却与情感不同。如果计算机视觉指向计算机并能够识别自身，则它在感觉水平上是自觉的。如果计算机喜欢自己或由于没有机器人身体而变得难过，可以去购物，那么这就是在情感和认知层面的自我意识。

尽管没有证据表明可以完成这些更高级别的任务，但尚无理论上的理由怀疑它们的潜在发展。

是的，一个AI程序会变得有感觉。雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在奇点大学（Singularity University）的 “加速未来”演讲中指出，人体基本上由大约23,000个名为 GENES的小软件程序组成。如果您考虑一下，它们实际上是由数据序列组成的程序。它们不是用C ++或Java编写的，而是使用 3-D蛋白质相互作用。它们随着时间的流逝而进化，这是物种即使在周围环境遭受悲剧性变化时仍能够生存的原因。
我们正处在突破的边缘，在该突破中，软件将能够高效地完成相同任务（自行发展）。今天，这已经完成了一个基本级别。人工神经网络就是一个很好的例子。

据预测，到2029年，我们将能够对人脑进行逆向工程。在此之前，我们将能够编写能够刺激人脑的代码。

AI程序可分为三类：

1. 人工智能（ANI）：这是一项基本的AI程序，擅长于一件事。这些程序在当今很重要。玩棋盘游戏（如国际象棋，黑白棋等）的AI程序就是这些示例。他们只擅长一件事。
2. 人工智能（AGI）：这是2级AI。智商水平将相当于人类。它将能够像人类一样有效地完成多项任务。在这里，程序可以像人类一样了解其环境。感知，理性行为和其他行为将成为该计划的一部分。
3. 人工智能（ASI）：这基本上是AI的终极水平。成功的ASI的平均预测日期在2045年至2080年之间。该程序的能力将远远超过地球上所有人类的综合智能。该程序可以做和思考的事情将超出任何（或所有）人类的理解或理解。