贝叶斯推理在推理系统中的作用

一段时间以来，我一直在努力应对基于知识的AI系统与贝叶斯推理之间的联系。在我继续浏览文学作品的同时，如果有人可以直接回答这些问题，我会很高兴-

1. 是否在推理或Q / A系统中使用基于贝叶斯推理的方法来得出有关答案未直接存在于知识库中的问题的结论？
2. 换句话说，如果一个Q / A系统在知识库中找不到答案，它可以使用贝叶斯推理来使用可用事实来建议可能性不同的答案吗？
3. 如果是，您能指出我一些实现方法吗？

是的，可以将概率/贝叶斯推理与传统的“知识库”相结合。沿着这些思路已经完成了一些工作。例如，参见结合了逻辑编程和概率元素的ProbLog（“概率Prolog”）。看到：

https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/tutorial/mpe/01_bn.html

另一个要研究的项目是Pr-OWL （“概率OWL”），它在语义Web堆栈中添加了贝叶斯推理。

当然，这些都不是专门针对QA系统的，但是都代表了至少在将传统逻辑和/或本体与概率方法相结合的基础方面的一些工作。在此基础上建立质量检查系统是读者的练习。