如今，支持最先进的人工智能的计算机的功能有多强大

最近击败扑克玩家冠军的机器有多强大？

从深叠纸：

这似乎是为了训练：

对于转弯网络，使用Calcul Quebec MP2研究集群的6144个CPU内核生成并解决了上千万个扑克转弯情况（发出转牌后），使用了超过175个核心年的计算时间。对于翻牌圈网络，产生并解决了一百万个扑克翻牌圈的情况（从发牌后算起）。使用DeepStack的深度受限求解器解决了这些情况，并在转牌后立即将转网用于公共状态下的反事实值。我们使用了一个包含20个GPU的集群和一半的GPU年计算时间。对于辅助网络，通过枚举所有22,100个可能的触发器并平均来自触发器网络输出的反事实值来生成一千万种情况，并获得目标值。

这是实际玩法：

解析计算和神经网络评估都在Torch7（53）中实现，并在单个NVIDIA GeForce GTX 1080图形卡上运行。

为了进行比较：分布式版本的AlphaGo需要运行1.920个CPU和280个GPU。