可以测量AI程序的智商吗？

人工智能程序可以具有智商吗？

换句话说，可以测量AI程序的智商吗？

就像人类如何进行智商测试一样。

简短答案：不可以。

更长的答案：这取决于IQ到底是什么，以及与进行中的开发相比何时提出问题。实际上，您所指的主题通常被描述为AGI（即人工智能），而不是AI（人工智能），它可以是任何以软件/硬件表示的狭窄问题解决能力。

智商是对人们一般能够回答以前未曾遇到的问题的能力的粗略估计，但是作为预测变量，它有些缺陷，并且存在许多批评和批评者。

当前（2016年），尚无已知程序能够通过抽象理解来概括或应用从一个领域中学习来解决任意不同领域中的问题。（但是，有些程序可以有效地分析某些信息域或将其分解为更简单的表示形式。）随着时间的流逝，硬件和软件技术都朝着这个目标发展，这似乎有可能改变。专家们对这些事态发展的可能时机和方式以及最可能的结果持不同意见。

还要指出的是，对于确切的意识似乎缺乏足够的理解，并且在人工智能领域是否有可能与之相比存在分歧。

其他答案是正确的，因为机器IQ测试结果当前不能指示机器智能。人类智能的令人惊讶的事实之一是，几乎所有认知任务的表现都相互关联。也就是说，有一种“一般智慧”之类的东西，而智商测试试图衡量这一点。

人们已经建立了接受智商测试的程序，但是其中一些程序表现良好。Raven的Progressive Matrices是一种视觉模式识别IQ测试，是AI的简单目标（请参见本文档，具有代表性），另一个小组构建了一个在标准儿童期的语言智力部分表现大约为4岁的AI智商测试。

这完全取决于您的AI可以做什么。甚至人类也无能为力。

如果您的AI程序非常聪明，请要求它接受人类的一般IQ测试。由于真正的智商测试是由来自不同领域的几个问题构成的，因此您可以测量AI的智商。

这是因为IQ意味着旨在评估人类智力的测试。

智商（IQ）是从旨在评估人类智力的几种标准化测试之一中得出的总分。^维基

因此，不进行智商测试就没有其他方法可以测量智商，否则就不会有智商（很合逻辑）。

如果您的程序不是很聪明，则应查找与专业知识或要解决的问题相关的特定测试。理想情况下，让它与在该领域具有相同专业知识的人员竞争，但是在相同的基础/水平上进行测试很重要。

例如，通过与Kasparov下棋来衡量Deep Blue项目的情报。那如果世界冠军不能赢得比赛，谁会呢？

如果您正在编写程序来玩游戏，请使其与人类竞争并根据得分来衡量智力。

与AI的IQ等效的是图灵测试（如MIST和其他），请参见：

• 图灵测试或其任何变体是否是可靠的人工智能测试？

所有这些问题都在《评估自然和人工智能的所有思想的衡量标准》（Orallo，2017）中全面介绍

描述的摘录给出了很好的概述：

通过将普遍存在的以人类为中心的立场替换为普遍观点，在这种观点下，将活生物体视为特例，行为评估中的长期问题可以得到更广泛的解决。我们可以从本质上得出任务难度吗？通用g因子-所有功能的通用组成部分-在理论上是否可行？该书以算法信息论为基础，阐述了对感性，发展，社会，语言和集体特征的评估，