Answers:
第一个问题
以科学的方式处理这个问题，因为我认为这是一个合理的问题，它可以借鉴后工业化社会中的后现代文化的现实，因此需要科学地加以定义。
最困难的是智力，这是聪明，聪明和愚蠢所在的领域。
让我们浏览一下清单。
这个问题一直很好，直到它被解散为人们运用其赚钱方法的智慧为止。对于许多人（如果不是大多数人），这不仅仅需要起床，通勤，遵循一些简单的指示以及温和地睡觉陶醉。让我们用此替换最后一部分。
如果我们将智能定义为这些事物的结合，那么为了简单起见，我们就会拥有（随着AI的发展而变化）。
为了正确解释上面的列表，我们必须承认两件事：
第二个问题
聪明的机器人无法做到的愚蠢的人能做些什么？这些是少数几个，但是从某些角度来看它们特别重要。
即使从科学的角度来看，我也不会否认这些与人类无关的倾向。我也不会否认这些事情超出了基于硅的实体的能力的可能性。
您所描述的“ 基准人物”在媒体行业中曾被描述为“ 最低公分母 ”（LCD）。
LCD是内容（传统上是网络电视节目）的最大受众。（在电缆时代之前，只有3到4个网络，并且所有视频内容都是通过电波广播的-无法专门针对受众群体，因此内容必须吸引LCD。）
因为验证码必须可以通过LCD来解决，但要骗机器人。只要验证码可行，就定义而言，它们始终是基准人类可以比AI做得更好的东西。
人类天生具有优势的一些领域：
快速而精确的图像处理能力。即使是最愚蠢的人也可以准确地分辨出两个不同物体的边缘，例如，图像的哪一部分是狗，哪一部分是猫。
模糊学习能力。人类不需要看到各种猫就可以识别猫。只要我们看到一些猫（真实的猫，图片或视频），我们就可以轻松识别猫。
推理。当前的机器学习方法主要是基于统计的高维模型近似。除了找到解决方案或模式之外，我从未见过任何AI实体可以根据当前事实产生新的想法。
抽象。现在，GAN和其他AI技术可以创建生动的图纸。但是目前我找不到能够进行抽象绘图的任何模型。例如，人类可以从真实的猫图片中涂鸦出一只猫，而AI目前无法做到这一点。
由于数百万年的进化，人类中天生具有这类技能的物种更多。尽管我相信未来，我们将拥有更好的AI实体和更好的算法，最终击败人类的优势。
当您说“最愚蠢的人”时，想到的是新生事物，它已经具有一些基本的“生存本能”。它将避免痛苦，食用食物，并迅速学会区分“安全”和“危险”的状况和人。
我们有一些计算机程序可以学习国际象棋并在一秒钟内计算出最佳移动，但并不是下棋是没有意义的。从生存的角度，产业的角度或经济的角度来看，仅仅能够玩棋盘游戏就没有什么价值。
有些程序可以做对现代世界非常有用的事情，但是据我所知，它们只是没有生存本能。一个自学的机器人；留在森林中，它拥有其发电所需的所有工具，为自身建立副本，维护和捍卫自己；可能无法及时学习如何确保其生存。我们当前的自学计划将需要能够确定何时成功或未能提高生存几率。如果条件不是很严重并且食物无毒并且附近有某种形式的庇护所，那么两个孩子就可以足够快地学习以生存。
一个经济贫困，受过良好教育的人，他们在农场或工厂工作的能力低于平均水平，可能无法很好地下象棋，但他们绝对能够分辨出某人是否在谋杀别人，并知道逃离并寻求当局。会下棋的机器人不会。
此外，当人们与问题分离时，他们可以通过思考问题来继续学习。目前，构建任意模型和进行思想实验的能力是人类独有的。
就是说，我确实希望我们不久将拥有能够很好地复制人类思想并展示我们所谓意识的某些方面的程序。
我不知道情报的准确定义，但是从很多我与互动的人，他们认为人一样聪明的一个特定领域，当且仅当：
split second correct decisions该特定领域的情况。让我们看看AI在这种情况下成功的地方：
这些是少数几个著名的案例。如果仔细检查这些情况，我们会发现计算机的性能仅优于人类，原因是：
因此，AI实际上是工作的主力军，没有疲劳且没有任何限制。人脑在决策或速度方面并不出色。这是什么使动物的大脑如此特别的比较？
人脑擅长创造力。我们可以学习如何交响乐。人工智能可以做到吗？可能使用正确的编程。我们的大部分智能来自其分布式特性。我们从别人的错误中汲取教训，并加以改善。大量的人与记录保持相结合，使之成为可能。尽管像特斯拉，爱因斯坦，牛顿，费曼这样的科学家自己发现了微积分，但他们是否意识到微积分已经退出并且已经做了很多工作来思考新发明的可能性？检查以下内容：群智能与正常人类智能。
因此，我们的智慧和经验来自巨大的信息资源，而不是巨大的个人资源。到目前为止，我们可以想到AI无法做到的抽象概念（即，我们可以像AI一样将事物混合在一起来创造新事物，而不是创造新艺术品或音乐，而是完全创造新事物）。
例如，已经看到，如果您将许多聋哑婴儿放在一起并孤立起来，它们会发展出自己独特的手语形式，这是完全独特的。这里要注意的几点是：
因此，尽管机器由于其算法的复杂性和强大的功能而可能表现良好，但即使与最愚蠢的人相比，它们仍有一些工作要做。
主要问题是我们尚不知道大脑的能力。当需要时，有些人可以用大脑执行非凡的成就。某人在第二次世界大战期间这样做是为了找到自己的家人：大师（Grandmaster）一次打了48场比赛，骑着健身车蒙住了双眼。但是这怎么可能突然发生呢？在我们完全发现自己的想法之前，没人知道。
我觉得这个问题与AI无关，而且非常幼稚。
最聪明的机器人比最愚蠢的人聪明吗？
大多数人不擅长国际象棋。他们不会写交响曲。不要读小说。他们不是好运动员。他们不擅长逻辑推理
那么，什么是聪明呢？如果有人下棋或写交响曲，这是否意味着该人“聪明”或在该任务上真正有才华？人类可以轻松完成许多推理任务，即使是最复杂的AI模型也无法做到。
没有所谓的“智能”机器人。首先，机器人是纯机械设备；它执行的所有动作均由其中的“软件”控制。当您说机器人中有一些AI软件时，内部有很多算法可以代表机器人进行决策。他们中没有聪明的“魔术师”。都是算法。
最好认为大多数现有的AI系统是高效算法和大量带注释数据的结果。
“聪明”和“愚蠢”是相对术语。衡量一个人的智力没有具体定义。每个人都以独特的方式展示自己的才能。您无法通过单项入学测试/智商测试来标准化它们。
在构建系统的过程中，有许多基本的障碍可以显示类人的智能，或者在AI术语AGI中。
所以答案是否定的。