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如何选择数据的相关特征？
最近，我正在研究一个问题，以便对某些特定资源的支出进行成本分析。我通常会根据分析做出一些手动决策，并据此计划。 我有一个Excel格式的大数据集，有数百列，定义了各种时间范围和类型（其他各种详细使用情况）中资源的使用情况。我还可以获得有关我之前4年的数据以及实际资源使用情况和相应产生的成本的信息。 我希望训练一个神经网络来事先预测我的成本并计划，甚至在我可以手动进行成本分析之前。 但是我面临的最大问题是需要确定此类分析的功能。我希望有某种方法可以从数据集中识别功能。 PS-我对PCA和其他一些功能集简化技术有所了解，我正在寻找的是首先识别它们的方法。