4 为什么要花这么多时间和金钱来建立AI来玩游戏？ 我在读有关约翰·麦卡锡（John McCarthy）及其对人工智能的正统见解。在我看来，他似乎并不十分赞成将资源（如时间和金钱）用于使AI玩象棋这样的游戏。相反，他希望更多地专注于通过图灵测试和模仿人类行为的AI。 我还阅读了许多有关大型公司（如IBM，Google等）的文章。他们花费数百万美元制作了AI，以玩国际象棋，围棋等游戏。 这在多大程度上合理？ 10 research game-theory chess
1 关于在象棋这样的游戏中应用强化学习的一些疑问 我发明了象棋的棋盘游戏。我建立了一个引擎，使其可以自主播放。引擎基本上是决策树。由以下人员组成： 一个搜索功能，可以在每个节点找到所有可能的合法举动 评估功能，可为棋盘位置分配一个数值（正数表示第一个玩家获得优势，负数表示第二个玩家赢得胜利） Alphabeta修剪negamax算法 有关此引擎的主要问题是评估功能的优化确实很棘手。我不知道要考虑哪些因素以及要考虑的权重。我认为改善引擎的唯一方法是，每次因数和权重的不同组合进行尝试时都要迭代游戏。但是，这在计算上似乎是一项艰巨的壮举（我可以不使用深度学习而向后传播吗？）。 我想使用强化学习，通过与自己对战来改善引擎。我一直在阅读有关该主题的文章，但我仍然很困惑。 在游戏中，输赢（1或0）部分还有什么其他奖励？如果我使用其他奖励，例如每次评估函数的输出，该如何实现呢？如何修改评估函数，以在迭代后获得更好的回报？ 9 reinforcement-learning game-ai game-theory combinatorial-games negamax