3 是否有镜像神经元的计算模型？ 从维基百科： 镜像神经元是一种在动物行动时以及动物观察到另一人执行的相同动作时均会激发的神经元。 镜像神经元与模仿学习有关，模仿学习是当前现实世界中AI实现中缺少的非常有用的功能。代替从输入输出示例（监督学习）或从奖励（强化学习）中学习，具有镜像神经元的智能体将能够通过简单地观察其他智能体，将其运动转换为自己的坐标系来学习。关于计算模型，我们对此有什么看法？ 17 neural-networks models
3 AIXI与当前的人工智能研究有什么关系？ 从维基百科： AIXI ['ai̯k͡siː]是用于人工智能的理论数学形式主义。它结合了Solomonoff归纳法和顺序决策理论。AIXI由Marcus Hutter于2000年首次提出[1]，下面的结果在Hutter的2005年出版的《通用人工智能》中得到了证明。[2] 尽管不可计算，但近似值是可能的，例如AIXItl。找到AIXI的近似值可能是解决AI的客观方法。 是艾希真正的大问题在人工一般智力的研究？可以认为它是该领域的中心概念吗？如果是这样，为什么我们没有更多有关此主题的出版物（或者也许我们有，但我不知道这些出版物）？ 14 models agi aixi