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神经网络可以用来预测下一个伪随机数吗？
是否有可能向神经网络提供随机数生成器的输出，并期望它学习哈希（或生成器）函数，以便可以预测下一个生成的伪随机数是什么？ 这样的东西已经存在了吗？如果已经对此或相关内容（与伪随机数的预测）进行了研究，那么谁能为我指出正确的资源？ 目前，我正在查看该库及其相关链接。 https://github.com/Vict0rSch/deep_learning/tree/master/keras/recurrent