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使用CUDA和MBP 2016后期在外部GPU上进行机器学习吗？
我想知道2017年末配备2016年款MacBook Pro的macOS的外部GPU（eGPU）选项是什么。 我做了研究，但是在互联网上我发现了很多令人困惑的信息。有人说它可以工作，但是需要Windows（双启动）。有人说，它只能用于较旧的显卡，因为较新的显卡（GTX 1080）不支持CUDA。理想情况下，我想运行NVIDIA的1080 GTX。我唯一的目的是与它一起使用Keras和TensorFlow。但是，我不知道使它正常工作的所有重要事项。因此，我的问题是，是否可以在后期的MacBook Pro 2016（15英寸）上使用TensorFlow和CUDA和eGPU？我想在macOS（晚于MacBook Pro 15英寸）中使用图形卡作为eGPU（无双显卡）。启动/ Windows / Linux分区）。 旁注：我见过用户在Macbook之前使用过eGPU（Razor Core，AKiTiO Node），但从未与CUDA和Machine Learning（或1080 GTX）结合使用。人们建议改为租用服务器空间，或使用Windows（更好的图形卡支持），甚至以允许您在Mac上使用eGPU的价格建造新PC。（我不喜欢这种选择。）