使用CUDA和MBP 2016后期在外部GPU上进行机器学习吗?
我想知道2017年末配备2016年款MacBook Pro的macOS的外部GPU(eGPU)选项是什么。 我做了研究,但是在互联网上我发现了很多令人困惑的信息。有人说它可以工作,但是需要Windows(双启动)。有人说,它只能用于较旧的显卡,因为较新的显卡(GTX 1080)不支持CUDA。理想情况下,我想运行NVIDIA的1080 GTX。我唯一的目的是与它一起使用Keras和TensorFlow。但是,我不知道使它正常工作的所有重要事项。因此,我的问题是,是否可以在后期的MacBook Pro 2016(15英寸)上使用TensorFlow和CUDA和eGPU?我想在macOS(晚于MacBook Pro 15英寸)中使用图形卡作为eGPU(无双显卡)。启动/ Windows / Linux分区)。 旁注:我见过用户在Macbook之前使用过eGPU(Razor Core,AKiTiO Node),但从未与CUDA和Machine Learning(或1080 GTX)结合使用。人们建议改为租用服务器空间,或使用Windows(更好的图形卡支持),甚至以允许您在Mac上使用eGPU的价格建造新PC。(我不喜欢这种选择。)