初始质量函数（IMF）的计算准确度如何？

的初始质量函数（IMF）是描述分群体的初始质量的经验函数。我的问题是

1）使用了哪些各种IMF？

2）对于每种人口，他们描述什么类型的人口？（例如-星系，矮星系，球状星团等。）

3）它们是如何实际计算的？（意思是，它们是否来自模拟/观测，以及对每个模拟/观测做了什么假设？）

全部答案和答案都值得欢迎。鼓励使用配方奶（请使用乳胶）。

stellar-astrophysics initial-mass-function

— 天文学
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本文astro.caltech.edu/~ccs/ay124/chabrier03_imf.pdf可能很有趣。

它是什么？

定义了一个，例如给出质量在和且具有归一化分布的恒星分数 $\Phi(m)$ $\Phi(m){\rm d}m$ $m - {\rm d}m/2$ $m + {\rm d}m/2$

\int_{米_{米 一世 ñ}}^{米_{米 一种 X}} 米 Φ （ 米 ） d 米 = 1个 {中号}_{⊙} 。

$\int_{m_{\rm min}}^{m_{\rm max}}m\Phi(m){\rm d}m = 1\ M_{\odot}.$

注意，这些边界（和）都是不明确的，但通常为0.1量级的和100 ，分别。 $m_{\rm min}$ $m_{\rm max}$ $M_{\odot}$ $M_{\odot}$

国际货币基金组织

以下是各种使用的IMF，它们具有主要特征：

该萨尔皮特的IMF，即IMF的参数化通过简单的幂律的形式， $Φ （米） d 米 \propto 米^{- α} d 米;$ $\Phi(m){\rm d}m \propto m^{-\alpha}{\rm d}m;$
该米勒＆Scalo小镇的IMF，即IMF的参数化通过以下形式的数正态分布 $ξ （日志（米）） = {一种}_{0} + {一种}_{1个} 日志（米） + {一种}_{2} {（日志（米））}^{2};$ $\xi\left(\log(m)\right) = A_0 + A_1 \log(m) + A_2\left(\log(m)\right)^2;$
在Kroupa的IMF，即由破幂律国际货币基金组织的参数化;
$M_{\odot}$

判定

${\rm d}n/{\rm d}m$

\frac{d ñ}{d 米} {（ 米 ）}_{τ} = （ \frac{d ñ}{d {中号}_{λ} （ 米 ）} ） \times {（ \frac{d 米}{d {中号}_{λ} （ 米 ）} ）}_{τ}^{- 1个} ，

$\frac{{\rm d}n}{{\rm d}m}\left(m\right)_\tau = \left(\frac{{\rm d}n}{{\rm d}M_\lambda(m)}\right) \times \left(\frac{{\rm d}m}{{\rm d}M_\lambda(m)}\right)^{-1}_\tau,$

τ

$\tau$

M_{λ}

$M_\lambda$

就此而言，Chabrier的IMF可能是理论上最好的证明。它依赖于湍流理论，同时考虑了所有可能的支撑（热支撑，湍流支撑和磁性支撑）以及湍流的双重性质，它们既通过压缩气体来促进恒星形成，又通过分散来阻碍恒星形成。流体。Hennebelle＆Chabrier（2008）和Hennebelle＆Chabrier（2009）给出了所有肮脏的细节，展示了如何从这些理论考虑中分析得出IMF。

应用领域

据我所知，这些IMF或多或少地用于每种类型的人口。但是，如果您有足够的分辨率来解决低质量物体（该IMF根本没有充分考虑），则您将不会赞成Salpeter的IMF。如果有未解决的对象，您还应该支持Chabrier的系统 IMF。

要知道所有这些IMF是否真的适合任何一种人口，这是一个开放且困难的问题（所谓的IMF普遍性问题），尤其是因为您需要解析清楚识别的星团中的单个恒星，推论IMF。有一些论文对此问题进行了研究（例如，您可以看看Cappellari等人（2012年）对该问题的最新讨论）。

— MBR
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