锥面光线追踪：覆盖，重叠和邻接的三角形

John Amanatides 在他的经典论文《使用锥进行射线追踪》中描述了经典射线追踪的一种变体。通过将光线的概念扩展一个孔径角（使其成为圆锥形），可以减少混叠效果（包括那些源自太少的蒙特卡洛样本的混叠效果）。

在圆锥三角形相交期间，将计算标量覆盖率值。该值表示被三角形覆盖的圆锥的分数。如果小于，则表示三角形没有完全覆盖圆锥体。需要进一步测试。但是，如果不使用更先进的技术，我们只知道覆盖了多少圆锥体，而不知道覆盖哪些部分。$1$

阿马那提德州：

由于目前仅使用分数覆盖率值来混合来自各种对象的贡献，因此将正确计算重叠的曲面，但不会正确计算邻接的曲面。

这对我来说没有意义。从我的角度来看，这是另一回事。让我们举个例子：我们有两个邻接的三角形，一个绿色和一个蓝色的三角形，每个三角形正好覆盖了我们圆锥的50％。它们与观看者的距离相同。

首先测试绿色三角形。覆盖值为0.5，因此接下来将测试蓝色三角形。蓝色覆盖值为0.5时，我们的视锥已被完全覆盖，因此我们完成了操作，最终得到了50:50的绿蓝色混合物。大！

现在想象一下，我们杀死了蓝色三角形，并在绿色一个重叠的后面添加了一个红色。Greeny再次为我们提供了0.5的覆盖率值。由于我们不再需要测试蓝色的了，所以我们往下看，然后很快找到红色的了。这也将返回一些大于0的coverage值，这不应返回，因为它在绿色的后面。

因此，由此得出的结论是，邻接的三角形可以很好地工作，而重叠的三角形则需要更多魔术，例如覆盖蒙版才能正确。这与Amanatides所说的相反。我误会了什么吗？或者这是纸条上的纸条？

我确实基于Amantides的工作实现了光线追踪器，但是，就像那年前一样，我对纸张的记忆有点生锈。

但是，忽略这种特殊情况，通常在涉及分数覆盖（例如Alpha合成）时（请参阅“ A到B”），我的理解是通常的假设是要合成的项目是不相关的。

因此，如果具有X％覆盖率的A位于具有Y％覆盖率的B的顶部，并且背景位于C的顶部，则假定人们将看到
X％* A +（100-X％）* Y％* B +（100-X ％）（100 %%）* C

那有意义吗？显然，在A和B高度相关的情况下，这将产生“泄漏”。

我想我可能在射线上戴了一点口罩以避免这些问题，但这是很久以前的事了。