生物信息学背后的自然科学入门书籍

我的问题是那些关心计算生物学算法的人。今年秋天我将参加生物信息学课程。但是，问题在于我在生物学和化学领域的背景知识太少，无法为那轮选修课做好准备（我在学校的这些科目相当虚弱）。

您能推荐一本能很好地介绍生物信息学关注的自然科学问题的书吗？

如先前的回答所述，并非绝对要求您学习生物学以进行生物信息学研究。但是，如果您希望对基本概念（例如基因，RNA，DNA等）有背景的了解，那么一本好的入门生物学书籍应该可以提供所需的一切。

但是，分子生物学并不是一个可以简单地深入其中的话题。因此，为了理解它，您需要做一些入门阅读。最好的书是在没有假设您希望成为生物学家的情况下有足够详细的书。

我建议您看《柯林斯大学生物学纲要》。阅读第2-5和12-15章将为您提供所需的基本信息。另一个选择是Schaum的《生物学纲要》，第三版，第2-4和7-10章。这两本书的价格都低于$ 20.00，而且易于理解。希望这可以帮助。

作为来自计算机科学领域的人，并带领一个团队开发涉及生物信息学的产品，我可以理解选择领域的挑战，但这是一个令人着迷的领域。

正如@JCEHR所指出的那样，学习生物学并不是绝对的要求，但是开始学习一些原理是有帮助的。生物信息学不仅涉及分子生物学，基因组测序，蛋白质表达和蛋白质结构（如果您现在不了解这些术语，请不要担心），但我相当有信心这是绝大多数“传统生物信息学”领域被应用并且将是该主题的任何课程的核心。DNA，RNA和蛋白质最重要的可测量特征之一是它们是一串可以用软件字符串表示的分子-注释，存储和（模糊）搜索这些字符串是关键技术。

除了一般的生物学入门知识外，您还可以考虑阅读一本讨论基因组学的书。以下内容看起来不错，但价格昂贵：

基因组科学入门，Greg Gibson和Spencer V. Muse

作为计算机生物学专业的计算机科学家，我的建议是Larry Gonick的卡通遗传学指南。

这不是一个玩笑。我认识几个以这种方式学习遗传学的受人尊敬的生物信息学家。这本书解释了大部分（如果不是全部）内容，您将需要了解并提供最直观的视觉效果，以使您将思想围绕基本概念。这很有趣。

正如其他人告诉您的那样：它在某种程度上取决于您将要使用的书以及所教授的主题。有时，这会自我解释。但是，为了更好地准备（并习惯使用术语），请在网上查看一些入门，例如Preparata：计算机科学家的生物学入门。

我们有同事吗？还是“生物之星”网站是一个友好的克隆网站？请参阅问题：“ 计算机科学家学习分子生物学的最佳资源 ”。