忙海狸函数的计算


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繁忙海狸最大偏移起作用,为,具有已知值Ñ 4。有一些基本的结构性原因,这是不可想象的,我们会找到小号ñ ñ > 4?是什么样的等等不同ñ = 4ñ = 5?或n = 6?一路走来一定有一些根本的区别,否则S n 原则上对所有n都是可计算的,那么究竟是什么S(n)n4S(n)n>4n=4n=5n=6S(n)n这种差异?

Answers:


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没有程序可以计算是,如果您知道S n 是什么,就可以决定停止问题-您将知道何时停止等待。在另一方面,对于每一有一个计算某个节目小号Ñ 对于所有ñ -它只是使用的表。S(n)S(n)mS(n)nm

S(n)nnS(n)=ααS(n)nS(n)=αα

S(4)45S(4)S(5)R(4)R(5)


S(4)S(5)

S(n)="S(n)"S(n)"S(n)"

您仍然没有真正解释为什么我们可以确定S(4)是正确的,而我们永远无法知道S(5)或更高。是因为我们不是100%知道S(4),而是“几乎”肯定吗?
Dan W

我们对S(4)有100%的把握。我认为我们对S(5)的无知背后没有任何深层原因。这只是我们目前的知识极限。
Yuval Filmus

我相信这里有一个非常强大的证明系统和一个6状态2色图腾机,因此可以证明该系统中没有证据表明它永远不会停止,并且在该系统中任何可以证明的算法之前都不会停止在googol角色中最终停止暂停。
蒂莫西


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换一个角度,用非正式的答案草图,这将需要很长时间才能在技术上充实进一步的研究(即,基本上是一个研究程序):有一些初步证据表明,关于“忙碌的海狸”可计算的限制函数是对算法复杂度的一种度量,下面有两个引用指示该方向。[1] [2] 粗略地讲,具有很少状态的小型TM不能完成具有更多状态的更复杂算法的“尽可能多”或“复杂行为”。因此,它的计算似乎也与Kolmogorov复杂度有着深层的联系。[3]另一种看待它的方式是,关于Busy Beaver函数的已知/可计算性也与自动定理的最新技术高度吻合。证明,(类似于技术进步)是基于数学和计算机科学研究的不断发展的前沿。

[1] 忙碌的海狸问题,新的千年袭击,van Heuveln等

[2] 小图灵机和广义繁忙的海狸竞赛,米歇尔

[3] 关于运行时间最短的问题,Batfai

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