寻找适合新条目的排名算法

我正在使用一种排名系统，该系统将根据一段时间内的投票对条目进行排名。我正在寻找一种算法，可以计算出近似于平均分的分数，但是我希望它比起较旧的分数更喜欢较新的分数。我在考虑以下方面的问题：

我想知道是否还有其他通常用于这种情况的算法，如果可以，请您解释一下？

您可以使用任何对较旧条目具有较低权重的功能。例如，如果数据由分数，其中索引对应于条目的“到达时间”，即，较新的条目具有较大的索引，则可以使用权重函数增加。因此，任何“增加”功能都可以。示例包括：$s_1,\ldots,s_n$$i$

• $f(x)=e^x$
• $f(x)=\log x$
• $f(x)=x$
• $f(x)=x^2$

等等

然后你的功能将是

$\dfrac{\sum_{i=1}^n s_i\cdot f(i)}{\sum_{i=1}^n f(i)}$

实际上，给最新条目一个最低的索引并使权重函数减小是更有意义的。这样，您可以通过设置要赋予第一个元素的权重来对其进行调整。

Wikipedia上有关于权重函数的条目，有关加权平均值的页面上可以找到一些示例。