我目前正在阅读一本有关量子物理学的书(以及许多维基百科),但我还没有了解量子计算机如何比今天的计算机更快。
量子计算机如何在亚指数时间内解决经典计算机只能在指数时间内解决的问题?
我目前正在阅读一本有关量子物理学的书(以及许多维基百科),但我还没有了解量子计算机如何比今天的计算机更快。
量子计算机如何在亚指数时间内解决经典计算机只能在指数时间内解决的问题?
Answers:
在理论和应用层面上,量子算法是否会比“经典”算法更快,这是一个需要前沿研究的开放问题。在复杂性理论中,它反映在问题中,例如BQP =?P,即量子计算“ P”类是否等效于经典P(多项式时间)类,还有许多其他相关的开放性问题。
有一个非常有趣且重要的数据点:屡获殊荣的Shors算法在P量子时间中分解数字,但仍不知道是否存在P时间经典分解算法。
近年来,绝热量子计算的一个新方向是比其他涉及qbit传输的标准方法更易于实现/设计(但仍然极难实现)。
迄今为止,唯一的量子计算机是Dwave系统制造的,并且目前就其实际量子效应和性能受到严格的科学审查和争议;当经典代码经过完全(人/手)优化时,它非常昂贵,并且基本上不胜过台式计算机。但是,可以肯定地说,到目前为止,没有其他公司,政府或大学的研究机构似乎在其应用/技术/工程进步水平附近。
的科学观是目前和一些科学阴天专家/评论家/怀疑论者如Dyakonov一直认为/主张坚决认为可扩展 QM电脑将永远不会兑现,由于无法克服的技术困难和/或障碍。
这样想:有些问题可以通过解决很多单独的子案例来解决[示例:按审判庭分解]。这些问题要花很长时间才能解决是否必须一个接一个地解决子案例的问题。如果可以提供足够的硬件来并行解决所有子问题,则可以更快地解决这些问题,但这不切实际,因为所需的硬件数量随问题的大小而增加。量子计算利用量子力学的状态叠加功能来模拟提供足够的硬件-即,对于其中一种情况,叠加中的每个状态都是“机器”。请注意,此仿真不是通过软件完成的,而是通过Nature本身完成的。