评价书面规则体系的方法

我试图提出一种系统，该系统将评估组织的章程以确定其基本逻辑。

我认为一阶谓词系统可以代表规则，可以通过词性标记和其他NLP技术将其从文本中翻译出来。

是否有系统的方法来整体解释一阶逻辑规则，或某种类型的ML体系结构作为第二层来查找元素之间的相似性。

例如，

有趣的活动清单：

• 高尔夫球
• 咖啡时间（休闲时光
• 比萨

按照法律规定：

1. 在星期五，我们打高尔夫球

2. 在星期五或星期六，我们休息一会，如果是星期六，我们吃披萨

结论：我们小组在周末玩得开心

听起来很牵强，但我很好奇是否可行。我还意识到，也许更多的一阶逻辑将更适合驱动第二层的结论。

这里的诀窍是，只要您的规则可以谓词形式表示，它就可以很好地工作。如果下雨，或者打得不好，高尔夫仍然很有趣吗？

如果您需要更灵活的功能，则可能需要查看一些统计/贝叶斯工具。在那儿，您会说高尔夫很有可能会变得有趣，而不是一直以来都是那么有趣。