“非病理数据”是什么意思？

我在Coursera上了算法课。视频中有关哈希表的教授说

事实是，对于非病理数据，您将在正确实现的哈希表中获得恒定时间的操作。

“非病理数据”是什么意思？你能举一些例子吗？

病理数据应该是使您的预期计算在某种程度上出错的数据。当它在实际使用中很少见时，可以将其称为 病理性的，以便大多数情况下一切正常。有时可以在数学上使之更精确（例如，具有概率），但是病理学一词的使用通常是非正式的。

例如，除了病态的人（对番茄过敏的人）以外，番茄沙拉和番茄酱是极好的食物。在某些情况下，它实际上可以杀死。但是人们对西红柿过敏的情况非常罕见，因此，除病理情况外，西红柿菜肴被认为是极佳的。

$O(n^2)$$O(n \lg n)$$O(n \lg n)$$O(\lg n)$$O(n)$ 用于合并排序。

$O(n^2)$

病理数据是会使算法性能下降的数据。对于哈希表，病理数据是导致冲突的数据。当然，这取决于所使用的哈希函数。

例如，如果您的哈希函数将字符加在一起：hash("abcd") = 'a' + 'b' + 'c' + 'd'。然后病理数据如下：

{"abcd", "dcba", "cbda", ...}。的任何排列都"abcd"将散列到相同的位置，因此您将得到一个链表，该链表最初是要避免的。

非病理数据是非病理数据。

另一种思考方式：哈希键就像包含数据的单独“ bin”。人们会期望/希望数据在所有仓之间平均分配，“平衡”。对于非病理数据，每个单元格具有/包含大致相同数量的数据。如果数据是病态的（Wrt键哈希算法），则它们全部“堆积”在更少的箱中，而某些箱的数目要少得多。这是无效的，因为在将垃圾箱填充得更大时，查找时间会增加（并且效率降低/收敛到查找未排序列表的时间）。请注意，仅更改密钥哈希算法可能会将数据从“病理”变为“非病理”，反之亦然，因此哈希算法的重要性。

也有许多其他算法可以应用“病理性与非病理性”的区别，基本上“病理性”数据使该算法在较差的情况下执行（例如，该概念也与排序算法一起使用）。如您所见，它是一个统计概念。同样对于同一问题，对于一种算法而言，“病理性”的数据对于另一种算法而言可能并非“病理性”。等等