计算机科学自学

我是16岁的男性，最近被我的一个朋友赠送给计算机科学大百科全书。我通常对计算机和技术不那么感兴趣，但是计算机科学开始让我着迷。但是，我确实打算学习物理和/或数学而不是CS，所以我的问题是，进行计算机科学自学会有用吗？我当然不是在学BSc，而是CS的基础知识（这是一本约600页的百科全书）。

我认为学习计算机科学无疑是一种优势。这里有一些计算机科学必须提供的（相关）技能。

1. 编程 -知道如何编程是任何学科的一项有用技能。统计人员和社会学家，地理学家和工程师等经常发现自己需要编程。攻读CS学位应教您正确编程。

2. 建模 –计算机科学家要做的关键之一就是对世界建模。的确，物理学家，生物学家和社会学家也这样做，但是它们所使用的模型不同。了解计算机科学家建立的模型的种类通常可以帮助其他学科的建模。更好的是，计算机科学模型通常是可执行的（请参见第1点）。

3. 抽象 -计算机科学全都与抽象有关，忽略无关紧要的细节以找出问题的核心。在对编程语言进行建模时，并非对每个细节都进行建模。可以从几乎所有细节中抽象出来，并孤立地研究并发模型，或者仅使用面向对象的语言来研究类。这种抽象在其他科学中并不常见（我声称），但是它们对于理解计算机科学家感兴趣的现象至关重要。我敢肯定，其他领域也可以从某种抽象中受益。

Jeannette Wing 在有关计算思维的文章中可能最好地总结了这一点。

我要说，科学/工程专业的任何人都应该至少具有一些CS。熟悉至少一种编程语言，数据结构和算法的基本知识将比您想象的要方便得多...

我从没想过这有多重要，但是现在我希望我在职业生涯的早期就解决了这些问题。

不知道一个很好的“介绍到编程的书”，但是这是一个体面的介绍到算法的书。

也不确定是否建议参加“真实”课程。小心并四处询问教师/工作量。我对所接受的工作并没有留下深刻的印象，觉得在某些方面我自己会更好。不必拘泥于先决条件，与顾问交谈并被安排在对您有最大帮助的课程中。

对于物理学家来说，计算机是一个很好的工具，例如，您想对物理现象进行模拟，那么如果可以在合理的时间内计算出最快的算法，那将很有用。

我是一名软件工程师，并且热衷于计算机科学，所以很高兴知道计算机还可以解决哪些问题。

如果您正在学习物理学或数学，那么学习计算机科学对您而言就不是问题，并且从良好的资源中获取一些知识总是一件好事。如果您不必攻读计算机科学的学位，为什么您应该学习它，从您自己的角度来看也是正确的，但是您也可以用其他方式来思考，尽管您可以在假期里在这里或那里度过时光，但可以学习计算机。科学，从今天起，您不想继续从事计算机科学的研究，但是，缩小观点可能会随着时间而改变。即使您不改变主意，所获得的知识也不会浪费。只需尝试几章的介绍部分，您就会被说服阅读更多，然后您可以继续进行。