简短的答案是,您不能按原样使用该软件来获得所需的东西。对于一个固定的,该Barabasi阿尔伯特模型总是具有度数分布,而不管。这些软件实现的概率等级(即BA模型)的精确公式为P ķ〜ķ - 3米mPk∼k−3m
Pk=2m(m+1)k(k+1)(k+2)
我认为,这些文件(带有)可能正在谈论某种广义的BA模型。这将有助于给出更多详细信息(完整引用)。λ≠3
编辑:好的,我来看看那些裁判。同时,我发现有一个名为igraph的R包可以满足您的需求。此处使用的相关理论论文/引用有:
它在Google学术搜索中被引用了约400次,因此它可能是一种广泛使用的方法。在R软件包页面上引用的2009年后期的论文明确指出:“ SF网络包含异构度,其分布遵循幂定律。要构建人工SF网络,是随机的使用称为Chung and Lu(CL)模型的模型。”Pd(k)∼k−λ
EDIT2:我认为您误解了Huang等。“我们分别使用Erdos-Renyi模型,Barabasi-Albert模型以及Watts和Strogatz模型[9]建立了随机,无尺度和小世界的合成网络。” 它并没有说他们让BA除了3以外做任何其他事情。有一个图例说明:“我们使用'k-n'相互依赖模型将两个合成的无标度网络和与幂律指数2.5和3在一起。分别。” 但这并不意味着他们对那些2.5度图使用了BA。后来有一个图只说:“ Barabasi-Albert模型用于生成幂律指数为3的无标度网络。”ģ ÇGpGc
编辑3:Buldyrev等人的论文。没有说他们在任何地方使用过任何BA图。“对于 = 3、2.7、2.3的SF网络,P8的仿真结果是p的函数”。他们没有说如何得到这些图表。确实引用了BA论文,但只列出了10篇关于各种随机网络模型的论文。Havlin等人的第二组论文。确实确实给了p。5 引用1999年的BA论文,将BA模型具有不确定的/未指定的。我并不是真的想把这篇论文称为错误,但是唯一正确的阅读是。再次没有说明他们如何生成λ λ = 3 λ = 2.7λλλ=3λ=2.7图8中的图表。我可以看到如何阅读本文,可以得出结论:BA可以生成此类图表……但事实并非如此。
EDIT4:是的,我现在在《自然》杂志上发表的实际版本中找到了它。对于两个具有幂分布的相互依存的无标度网络2,,我们发现,巨型组件的存在标准与单个网络中的存在标准完全不同。” 引用的确确实与Halvin等人的方法一样具有误导性,但是他们没有说他们已经使用BA过程来生成图形。该段落可以解释为仅引用BA 1999的参考资料,说明无尺度网络的含义和/或起源于此概念的人。无论如何,请相信数学……您可以在许多地方找到学士学位公式的推导,包括学士学位自己的论文或更详细的内容 λ λ = 3 λPA(k)∼PB(k)/k−λ在以后的书[let]中。BA显然理解了他们所观察到的一般性,因此他们说的定律比其构造所提供的定律更普遍(任意),即。如前所述,还有其他方法(后来由Chung和Lu等人发表)获得了不同的,但它们也没有使用BA构造,即使它们的图形也正确地称为无标度。λλ=3λ