易于陈述可计算性理论中的开放性问题


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我一直在寻找有趣且易于陈述的可计算性开放问题(本科生可以学习可计算性的第一门课程),以举例说明开放性问题(很显然,我希望学生能够在不需要太多新知识的情况下理解问题定义,并且对他们也很有趣)。

我找到了这份清单,但是其中的问题对于大学生来说似乎太复杂了,在陈述问题之前,需要花费大量时间给出定义。到目前为止,我发现的唯一问题是

Diophantine问题是否可以判定有理数?

您是否知道可计算性理论中还有其他有趣且易于陈述的开放问题?


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我们可以假设多少数量的先验知识,例如关于自动机,形式语言,算法?
拉斐尔

@Raphael,您可以假定具备基本的可计算性理论知识,例如,他们知道Sipser的书“计算理论导论”的可计算性部分所涵盖的内容。
卡夫

可计算性理论比说的更抽象,例如,针对大学生的复杂性理论。还没有听说过可计算性理论的全部本科课程。你涵盖什么?您有在线教学大纲吗?还是与其他在线教学大纲相似?回顾希尔伯茨(Hilberts)第十个问题的历史可能会有所帮助,该问题在20世纪的大部分时间里都是开放的,并且是该领域中的“大问题”之一。有人说,它有正当理由,是20世纪最重要的理由之一。
vzn 2012年

Answers:


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这个问题普通的本科生有何兴趣?是否存在这种自同构的任何已知结果?我认为,在引入新概念时,动机是最重要的,尤其是只是为了向学生展示“著名的开放性问题”时。
Janoma 2012年

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@Janoma:其动机是研究(并理解)图灵学位的全球结构。如果不证明一些结果(例如密度),则很容易陈述,并称其为易于陈述但难以解决的开放问题。
卡尔·默默特
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