歌曲的聚类（乔·沃尔什问题）

老鹰乐队是70年代和80年代的摇滚超人团体，负责加利福尼亚饭店等经典活动。它们有两种非常独特的声音，一种是吉他手Joe Walsh所在的声音（例如，在Fast Lane中的Life中），另一种则是他缺席的声音。后面的歌曲明显更沉闷/无聊。

我很好奇地了解（无监督的）学习算法能够检测到两种声音之间的差异的程度。可以想象，很容易分辨出速度金属和古典音乐之间的区别，但是同一乐队的声音又如何呢？

我将如何进行这样的实验？假设我已经具有某种标准格式的相关音频文件。

请注意，这也应适用于其他摇滚乐队，例如在1980年更换主唱的AC / DC，甚至可能适用于其他流派，甚至更现代的音乐。

您想要做的事情似乎被称为“ 音频特征提取”，或更具体地说，是“ 音乐信息检索”，这是一种自动方法，可以从（文件集）音乐文件中提取特征。您将必须提取两个等效类的样本特征，并查看可以告知歌曲选择的差异。

研究工具可在此处和此处获得。2011年Google Science Fair的决赛入围者提出了一些有趣的东西，但我在任何地方都找不到他的工具。