创建自排序二叉树

我有一个作业，需要使用二叉搜索树并将其更改为自身自定序，以使访问最多（优先级更高）的项目位于树的顶部，根是访问最多的节点。

教授给了我可以使用的BST和节点结构，但是在插入事物时试图让我的脑袋绕开更新树的算法，这使我感到困惑。

我知道随着插入的进行，它会检查当前节点的数据是否小于或大于当前节点，然后递归地以正确的方向运行，直到找到空指针并将其自身插入那里。并将其插入后将优先级增加1。

template <class Type>
void BinarySearchTree<Type> ::  insert( const Type & x, BinaryNode<Type> * & t )
{
    if( t == NULL )
        t = new BinaryNode<Type>( x, NULL, NULL );
    else if( x < t->element )
        insert( x, t->left );
    else if( t->element < x )
        insert( x, t->right );
    else
        t->priority++;  // Duplicate; do nothing for right now
}

现在，我需要弄清楚何时该节点相等，如何对树重新排序，以便当前节点（等于一个已经存在的节点）找到现有节点，增加该节点的优先级，如果root是较低的优先级。

我认为我的想法是AVL逻辑会起作用，并且当发生移位时，它将是向右旋转一次或向左旋转一次。

这是我很困惑的地方，真的不知道从哪里开始创建算法来解决问题。由于AVL算法可以跟踪树的平衡，因此可以相应地左右旋转节点，因此该树无需担心平衡，只是优先级最高的节点没有优先级较高的子节点。

仅两个指针：

1. 如果您想将优先级队列和二进制搜索树的思想真正结合起来，请考虑将堆和BST结合在一个结构中。
2. 自组织列表的概念。这个想法是将最近访问的元素移到（或移向）前面，以加快将来对同一元素的访问，从而“学习”元素随时间的分布（其质量取决于特定的实现）。也许您可以使它适应树木？

剧透：仅当您自己无法提出建议时，请点击以下链接。

1.这被称为treap。
2. Splay树实现了这个想法。

看看八卦树，它们确实是您所需要的。您将不得不修改splay函数，而不是将每个访问的节点一直移动到树上，而是缓慢向上移动