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当所讨论的两个实体具有相同的“单位”和相同的“宽度”时，二进制补码才有意义。宽度是指，如果要添加N位和M位（其中N和M不同），则最好不要使用二进制补码。对于浮点数，我们有单位问题：如果指数不同，那么我们就在思维上移动了一个尾数，现在我们遇到了与以前相同的问题（宽度）。
对于指数位，通过使用偏置而不是符号+幅值，我们可以再获得一个值（否则，我们将获得+0和-0）。在这里，二元补码在乘或除数时是有意义的（因为此后我们要对指数进行加法或减法），但在加法或减法时意义不大。
编辑：评论者指出，可以使用符号扩展名添加长度不同的二进制补码整数。检测溢出也存在一些问题，但这也是可以解决的。总之，如果您足够小心的话，可以使用二进制补码。（您还需要处理乘法和除法。）
但是为什么浮点数需要符号位
错误的假设。没必要 我很确定我已经遇到了使用2补码作为尾数的浮点格式，但是我必须要找出名称。
我并不是数值分析方面的专家，但我知道对他们来说零符号很重要。它可能比人的补语容易操纵。这可能是选择IEEE-754的标准。
还有为什么指数位使用偏差而不是有符号的幅度表示
同样，这是不需要的，有些则做了不同的事情。
它是一种表示形式，对于在指数上完成的一组操作更易于执行硬件实现（这里不希望有-0的表示形式）。
该选择的结果之一是，如果您不关心NaN，则可以使用有符号整数比较来比较FP数，这也许是某些条件的标准（事实上NaN需要特殊处理，这使我怀疑它不是适用于IEEE-754）。
IEEE 754使用符号/幅度，而不是二进制补码或一个补码。
二进制补码具有正负范围不相同的缺点。如果所有位模式均有效，则您将拥有数字x，因此无法轻松计算-x。那很糟。另一种选择是存在无效的位模式，这也是不好的。在IEEE 754中，没有64位或32位浮点的无效位模式，因此您不必担心。
一个补码会使乘/除变得更复杂（对于带符号的幅度，您只需对符号进行异或运算，并将尾数视为无符号数字）。对于加法和减法，我真的不想考虑加法和减法，这会使我的头部受伤。
我认为了解浮点计算产生的是近似值，而不是精确值很重要。也就是说，如果浮点计算得出的编码值为X，则表示理论上理想的值，该值几乎可以肯定不是X，而是在[X .. X + e）{机器epsilon”，即X和X + e}之间没有浮点数。更具体地，浮点零表示理想数字，该理想数字可能不完全为零，但是太小而无法用非零浮点编码值表示。
鉴于此，使用正负号表示是一种允许编码准确“记住” 理想值在零的哪一侧（正值或负值）的方法。这对于某些复杂的（在“ a + bi”意义上的）计算非常关键-复杂->复杂函数通常是“多值”的，因此对于正确的计算，至关重要的是要注意“分支切割”的位置。有符号的零在某种意义上标记了这些分支切割的位置-在正侧进行的计算将与负侧进行的计算不同。