计算机视觉和图像处理之间有什么区别？

计算机视觉和图像处理之间有什么区别？例如，在对象识别中，计算机视觉和图像处理的作用是什么？

在图像处理中，对图像进行“处理”，即将变换应用于输入图像，并返回输出图像。转换可以例如是“平滑”，“锐化”，“对比”和“拉伸”。使用的转换取决于上下文和要解决的问题。

在计算机视觉中，将图像或视频作为输入，目标是理解（包括能够推断出其内容）图像及其内容。计算机视觉使用图像处理算法来解决其某些任务。

这两种方法之间的主要区别是目标（而不是所使用的方法）。例如，如果目标是增强图像供以后使用，则这可以称为图像处理。如果目标是模仿人类视觉，例如物体识别，缺陷检测或自动驾驶，则可以称为计算机视觉。

基本上，图像处理与增强图像和发挥色彩等功能有关。虽然计算机视觉与“图像理解”有关，它也可以使用机器学习。

在图像处理中，将图像作为输入，将处理后的图像作为输出，但是在计算机视觉中，将图像作为输入，我们获得有关该图像的信息作为输出。