基因编程与今天相关吗？

我主要关心的是基因编程是否是活跃的研究领域，并且在实践中有一些有希望的应用。似乎在机器学习领域中，神经网络是主要的流行语，在当今的主流新闻中都有提及，但我从未听说过类似的基因编程“成功故事”。

这项研究正在进行中，尽管与机器学习（尤其是深度学习）相比没有太多讨论。

• 遗传算法被应用于特定的研究领域（例如：“用于估计极地地区大气和海冰之间热通量的遗传程序”（链接），“用于检测视网膜血管的具有替代搜索驱动程序的遗传程序”（链接）） ，“为减少柔性多级转子系统的振动而对水润滑橡胶轴承进行的最佳布置”（链接））。
• 如果您对遗传算法本身的研究感兴趣，请参阅Claire Le Goues的论文。
• 有专门讨论进化计算的年度会议。
• 编程框架也远未结束。

基因编程与今天相关吗？

不久之前，在2000年代初期，人们对神经网络提出了同样的问题。雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle）提到了当时如何审查神经网络论文。我们知道结果如何。因此，不要这么快就得出结论，这一切都可能在一天之内发生变化。