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有防布隆过滤器吗？
一个布隆过滤器能够有效地跟踪是否处理过程中已经遇到的各种值。当有许多数据项时，布隆过滤器可以节省散列表上的大量内存。与哈希表共享的Bloom筛选器的主要功能是，如果某项不是新项，则始终显示“ not new”，但将项标记为“ not new”的可能性不为零。即使是新的。 是否有行为相反的“抗布鲁姆过滤器”？ 换句话说：是否存在一个有效的数据结构，如果某项是新项，它会显示“ new”，但对于某些非新项也可能会显示“ new”？ 保留所有先前看到的项（例如，在排序的链表中）可以满足第一个要求，但可能会占用大量内存。考虑到第二个要求放宽，我希望这也是不必要的。 对于那些更喜欢正式对待的人，如果Bloom过滤器认为是新的，则写，否则，写，如果确实是新的，写，而否则。b （x ）= 1b(x)=1b(x) = 1Xxxb （x ）= 0b(x)=0b(x) = 0n （x ）= 1n(x)=1n(x) = 1Xxxn （x ）= 0n(x)=0n(x) = 0 然后 ; ； ; ，对于某些。Pr [ b （x ）= 0 | n （x ）= 0 ] = 1Pr[b(x)=0|n(x)=0]=1Pr[b(x) = …