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Dana Angluin用于学习常规集的算法是否有改进
Dana Angluin在1987年的开创性论文中提出了一种多项式时间算法，用于从成员资格查询和理论查询（拟议DFA的反例）中学习DFA。 她表明，如果您尝试学习具有个状态的最小DFA ，而最大的countexample的长度为m，那么您需要进行O （m n 2）个成员资格查询，最多需要进行n − 1个理论查询。nnnmmmO(mn2)O(mn2)O(mn^2)n−1n−1n - 1 学习常规集所需的查询数量是否有了重大改进？ 参考文献和相关问题 Dana Angluin（1987）“从查询和反例中学习规则集”，《启发与计算》 75：87-106 成员资格查询和反例模型中的学习下限