树木和Levenshtein距离的高效diff算法

我最近阅读了有关在树间进行区分的问题的摘要，这使我对了解此问题的最新状态感兴趣。

另外，假设您允许的编辑操作之间是传统的添加/删除节点，您在编辑内容中添加了复制/移动子树的扩展操作，这是否使问题（寻找最佳差异）更容易或更难？

以下论文描述了一种比张莎莎算法更有效的算法，用于计算树编辑距离，并证明了它们的算法是最优的（在某些特定的算法类别中）：

• Erik Demaine，Shay Mozes，Benjamin Rossman和Oren Weimann。 树木编辑距离的最优分解算法。 ACM Transactions on Algorithms，6（1），2009。

关于该主题的有用的调查，有点过时了：

菲利普·比利。树木编辑距离及其相关问题的调查研究。理论计算机科学，第337卷，第1-3期，第217-239页，2005年。

有关该问题版本之一的最新论文：

Tatsuya Akutsu等。计算无序树间树编辑距离的精确算法。理论计算机科学，第412卷，第4-5期，第352-364页，2011年。