向量空间的基本属性是维数为的向量空间的特征在于线性独立的线性约束-也就是说,存在线性独立的矢量与正交。
从傅立叶角度来看,这等同于说,指示符函数的已线性独立的非零的傅立叶系数。注意具有个非零傅立叶系数,但是其中只有个是线性独立的。
我正在寻找向量空间的此属性的近似版本。具体来说,我正在寻找以下形式的声明:
令的大小为。然后,指示符函数具有至多线性独立的傅立叶系数,其绝对值至少为\ varepsilon。
可以从“结构与随机性”的角度看待这个问题-直觉上,这样的主张说,每个大集合都可以分解为向量空间和小偏置集合的总和。众所周知,每个函数都可以分解为“线性部分”,其中线性部分具有大傅立叶系数和具有较小偏差的“伪随机部分”。我的问题是,线性部分是否仅具有对数个线性独立的傅立叶系数。
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嗨,或者,您能否参考一下您的最后一个主张,即每个函数都可以分解为线性部分+伪随机部分?谢谢!
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亨利元
我不确定它最初出现的位置。这是Parseval不等式的直接推论:从Parseval中,您得到每个布尔函数最多具有字符,其傅里叶系数的绝对值至少为ε。现在,将“线性”部分作为后一个字符的总和(具有相同的系数),将“伪随机部分”作为所有其他字符的总和(具有相同的系数)。
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或Meir 2012年