超立方体上卷积的熵


12

说,我们有一个功能,使得Σ X ∈ Ž Ñ 2 ˚F (X )2 = 1(所以我们可以想到的{ ˚F (X )2 } X ∈ Ž Ñ 2作为分布) 。很自然地限定这样的功能的熵如下: H ^ (˚F )= - Σ X ∈ Ž Ñ 2 ˚F (Xf:Z2n→R∑x∈Z2nf(x)2=1{f(x)2}x∈Z2n

H(f)=−∑x∈Z2nf(x)2log⁡(f(x)2).

现在,考虑的卷积与自身: [ ˚F * ˚F ] (X )= Σ Ý ∈ Ž Ñ 2 ˚F (Ý )˚F (X + Ý )。 (请注意,由于我们要处理Z n 2,因此x + y = x − y)f

[f∗f](x)=∑y∈Z2nf(y)f(x+y).
Z2nx+y=x−y

f∗fL2fC

H(f∗f‖f∗f‖2)≤C⋅H(f)

这个问题已于8月1日发布到mathoverflow:mathoverflow.net/questions/103668/…(通常这样拖延一下就可以了,但是您应该说自己在做什么)。
— 科林·麦奎伦

抱歉,我不知道此政策。

熵幂不等式可能对您有用:en.wikipedia.org/wiki/Entropy_power_inequality
— 或Meir

Answers:


9

有没有这样的。通过 定义Cg:Z2n→R

g(x1,…,xn)={22n/3 if x1=⋯=xn=01 otherwise.

然后满足 g∗g

(g∗g)(x1,…,xn)={24n/3+2n−1 if x1=⋯=xn=022n/3⋅2+2n−2 otherwise.

令。那么是(实际上,它在呈指数小),而大约是。f=g/‖g‖2H(f)=H(g/‖g‖2)o(1)nH(g∗g/‖g∗g‖2)n

By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.