超立方体上卷积的熵


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说,我们有一个功能,使得Σ X Ž Ñ 2 ˚F X 2 = 1(所以我们可以想到的{ ˚F X 2 } X Ž Ñ 2作为分布) 。很自然地限定这样的功能的熵如下: H ^ ˚F = - Σ X Ž Ñ 2 ˚F Xf:Z2nRxZ2nf(x)2=1{f(x)2}xZ2n

H(f)=xZ2nf(x)2log(f(x)2).

现在,考虑的卷积与自身: [ ˚F * ˚F ] X = Σ Ý Ž Ñ 2 ˚F Ý ˚F X + Ý (请注意,由于我们要处理Z n 2,因此x + y = x yf

[ff](x)=yZ2nf(y)f(x+y).
Z2nx+y=xy

ffL2fC

H(ffff2)CH(f)

这个问题已于8月1日发布到mathoverflow:mathoverflow.net/questions/103668/…(通常这样拖延一下就可以了,但是您应该说自己在做什么)。
科林·麦奎伦

抱歉,我不知道此政策。

熵幂不等式可能对您有用:en.wikipedia.org/wiki/Entropy_power_inequality
或Meir

Answers:


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有没有这样的。通过 定义Cg:Z2nR

g(x1,,xn)={22n/3 if x1==xn=01 otherwise.

然后满足 gg

(gg)(x1,,xn)={24n/3+2n1 if x1==xn=022n/32+2n2 otherwise.

令。那么是(实际上,它在呈指数小),而大约是。f=g/g2H(f)=H(g/g2)o(1)nH(gg/gg2)n

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