您会给想做研究兴趣的人有什么建议?


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我喜欢在业余时间做TCS。最近,我一直在尝试做一些业余爱好研究。我正在寻找全职从事此工作的人员提供的其他意见:-您认为可以“仅出于娱乐目的”这样做吗?我无意获得博士学位。-您会推荐哪些资源?


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你打算做什么 是为了发掘乐趣或为TCS社区正在取得的缓慢而实际的进步贡献开创性的想法?也就是说,您是否希望发布论文,与其他研究人员交谈并进行合作,在会议上进行演讲,以及飞往世界各地的大学来促进您的研究?还是您只想在正常工作时间之间偶尔遇到一些问题?我本人还是一个本科生,所以我不能确定,据我了解,一般来说,费马这样一个有好奇心的人都能做到的时代已经过去了。
罗斯·斯尼德

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亨利·科恩(Henry Cohn)对业余数学家
亚伦·斯特林

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我想您应该告诉我们更多有关您的背景的信息。例如,您是否拥有BSc / MSc?如果不是这样,那么获得理科硕士学位并以业余爱好写硕士论文可能是一种很自然的入门方法。
Jukka Suomela 2010年

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您已经找到了最好的资源:无论是仍然打开还是已经回答,都首先尝试在本网站上解决一些问题。你玩得开心吗?
亚历山德罗·科森蒂诺

Answers:


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我可能没有基础,但是在我看来,如果您仅希望作为业余爱好者来解决问题,那么可以关注一些更好的主题:离散数学:组合数学,图论甚至组合几何。这是因为这些领域中的问题很容易解决,并且无需过多背景就可以很容易地陈述和思考。

这并不意味着您可以在没有背景的情况下解决它们:这将花费更多时间。但这是一个很好的起点。另外,如果您没有大学图书馆的访问权限,那么可能会限制您访问文学:书籍,书籍等-在这种情况下,处理更多“当前”的问题意味着您更有可能找到在研究人员网站上发表论文。

费马风格的业余数学家的时代可能已经过去,但我真的对此表示怀疑。我认识一些人,他们从业余爱好开始进行研究,并非常喜欢它,现在他们已经成为专职研究人员。即使您不这样做,也至少会很享受。正如亚历山德罗(Alessandro)在评论中指出的那样,该网站也是供您使用的绝佳资源。


...当然还有计算Ramsey理论 :-)
亚伦·斯特林2010年

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如果您打算发表论文,那么必须学习如何撰写学术论文。即使您已经写得不错,仍然需要努力来获得样式,重点,尤其是质量。学术写作高度压缩,相当形式化和精确。定理等必须以特定的方式编写。编写证明是一门艺术。甚至有(隐含的)参考文献的标准。弄错任何这些,您的文章看起来都是业余的,无论内容的质量如何,都容易被拒绝。

以下是一些可在此方向有所帮助的一般提示:

  • 使用LaTeX。用Word撰写的论文,尤其是正式论文,看起来像胡扯。

  • 读一本关于学术著作的书(并做练习)。我们使用《学术写作:国际学生手册》,主要是因为我们的学生不是英语母语人士。

  • 贾斯汀·佐贝尔(Justin Zobel)撰写的《计算机科学阅读写作:有效沟通的艺术》

  • 了解如何正确编写定理和证明。一种方法是在该地区找到一本高质量的书,并模仿其风格,即使这归结为逐字逐句地复制文本以使人感觉事物的书写方式。然后,当您编写自己的结果时,请定期查阅本书,以便您模仿样式。我知道有人曾经将Hisrch和Hodkinson 的Games by Relations代数用作数学写作的典范。无疑,您所在的地区有这样的文字。

  • 了解您计划发布的场所/社区的约定。大多数论文都有摘要和引言,正文,讨论,相关工作,结论和未来的工作部分,但是不同的场所/社区可能会改变顺序,或者对文档的哪个部分需要多少关注有不同的期望。诸如向您的论文中添加多少背景信息之类的问题在很大程度上取决于预期的受众,并且了解社区中普通读者的背景总是很重要的。批判性地阅读目标社区的许多论文,并试图理解其风格期望,是解决此问题的唯一方法(该地区没有主管)。


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正如Jukka所说,如果不知道您的背景,很难回答。但是,我认为在没有专业研究员的情况下进行一些研究是完全可行的。

首先,我认为您应该像任何研究人员一样,对书目进行广泛的研究,直到找到您要深入分析的问题或技术为止。然后,第二步是开始解决一个小而可行的问题。这是大多数业余爱好者遇到麻烦的地方。确实,找到一个有趣但又不太困难的问题是一项艰巨的任务,这通常是由导师(我是指研究生)实现的。到那时,您可能应该找人指导您。为此,请尽可能使用您的个人网络(例如,如果您在高科技公司工作,则可以要求与学院建立联系),或参加一些会议并与人们讨论。剩下的就是平常的:努力工作,沮丧和有时成功!


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所有可发布的研究问题都应具有以下三个属性:1)开放。2)有趣。3)具有挑战性。对于娱乐性研究,您可以放弃第三个条件(或根据您自己的能力和能量进行更改)。

组合学和图论中存在许多问题,这些问题尚待解决,但“核心”或“基本”问题不足以使很多人在研究它们。通常,这些问题可能具有算法上的解释。此外,有些问题可能会变成通信复杂性问题(“需要多少位才能确定属性X是否为真?”),但这些问题通常都很琐碎或非常困难。


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可以说,您也可以放弃第一个条件!
杰夫·杰夫

第二个条件可能主要是主观的!
克里斯(Kris)
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