有偏估计量的使用示例

偏估计器在统计中很有用，因为它们比无偏估计器可以管理的均方根误差更多。我想知道，从理论上讲，CS是否存在有效使用有偏估计量的非常显着的例子。我意识到这个列表可能会很长，如果可以的话，我可以将此问题修改为一个大列表的CW问题，但是现在我只是很好奇。

在机器学习中，ERM学习器的样本误差是真实泛化误差的有偏估计。这里的偏倚不是出于选择而是出于必然：我们只是不知道一种构造泛化误差的无偏估计量的方法，而且我很确定，从一般的“无午餐”原则出发，这是不可能的。