如何引用Babai的新图同构结果？

最近，Babai发表了一篇关于STOC 2016的论文，声称图同构可以在拟多项式时间内解决。

2017年初，由于Harald Helfgott发现一些严重错误，Babai撤回了拟多项式索赔。正如Babai自己所解释的那样，此缺陷使运行时间的改进更加适度。

撤回准多项式要求大约5天后，Babai在他的主页上发布了另一个更新，称他已修复了证明中的缺陷，从而恢复了准多项式运行时间。

我不得不说，在迅速改变证明的正确性之后，我通常会完全忽略新论文，直到新论文发表在备受尊敬的期刊上。

但是由于Babai是Babai，因此，即使没有提供所有已实施更正的新版本的论文，大多数社区至少在公开场合也将他的话视为理所当然。请注意，即使是很棒的人也会犯错，并且新修复程序也存在缺陷的可能性是不可忽略的，依此类推。

所以现在，我应该如何引用新结果？

1. 引用STOC论文声称准多项式上限。
2. 引用STOC的论文解释说，它有一个严重的缺陷，并且实际运行时间可以改善以前的次指数下限。
3. 引用STOC的论文说它有一个由Babai修复的缺陷。
4. 完全不要引用，并说明作为当前确定的上限。$2^{O(\sqrt{n})}$

首先，如果您要引用该论文，我不鼓励您提交无条件的论文，该论文取决于拟多项式结果。请改写该结果，条件是存在准多项式GI算法，并在脚注中指出，Babai可能已经证明了这一点，但该论文尚未公开。在这种情况下，不需要引用，因为您不需要纸张结果。

在任何其他情况下，我认为不必特别引用现有的论文，因为他的网站很好。它在某种程度上取决于您所写的内容，但我建议您遵循以下原则断言：“人们普遍认为GI在准多项式时间内是可解决的，Laszlo Babai已宣布了这一点的证明。提出索赔]。”

引用他的在线声明的一个显着优势是，他的网站既包含自己对当前声明的文字，也包含指向其预印本的链接。