参数化的复杂性会成为复杂性理论的未来吗？

我是从事算法和复杂度理论研究的学者，在某种程度上使用了参数化复杂度。在我看来，参数复杂性研究人员在研究论文数量上非常活跃（我并不是说其他​​人没有）。我已经看到，从通信复杂度，算术复杂度等角度出发的研究人员也在更大程度上使用各种参数。

问题： 参数化复杂度是否将成为复杂度理论的未来？未来只是意味着研究论文的数量，在该领域工作的研究人员的数量等。

请注意，我很天真，可能不知道很多事情。

预测未来几乎是不可能的，对于前沿研究而言尤其如此。我认为没有人能预测深度学习现在会产生多大的影响，或者密码学将被难以区分的混淆所取代。

话虽如此，我会这么说：我看不出有什么特别的理由期望参数化复杂性接管。这是一个活跃了大约20年的成熟领域。作为新兴领域，这并没有真正吸引我。明确地说，我认为这是一个将继续蓬勃发展的成功领域。

如果您查看google趋势，则对参数化复杂性的搜索兴趣正在下降。（如果您感兴趣的话，可以用其他术语进行比较。）如果您查询了Downey - Fellows教科书Parameterized Complexity及其更新的教科书的组合引文，您会发现它们非常稳定：（ _{来源：Google Scholar。我将这两本书都添加到了自己的个人资料中，合并了它们，对合并的引用进行了截图，然后从我的个人资料中删除了它们。）}

这是引人注目的数目，但并不是使您认为参数化的复杂性将接管的指数级增长。当然，这些数据是非常有缺陷的，但这是我可以找到参数化复杂度在全球范围内普及的最好指示。

请注意，即使在全球范围内，事物在本地也可能非常受欢迎。当我还是一个本科生的时候，我认为我需要学习范畴论，因为周围的每个人都在谈论它。我什至买了一本书。然后我继续读研究生，再也没有听说过。这本书至今仍未读。也许您处在类似的情况中–您所在的部门中存在大量参数化的复杂性，但是，如果您转移到其他地方，情况将完全不同。