定期阅读您领域以外的论文是否有益?


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您对定期阅读自己领域以外的论文有什么看法,即使那些与其所在领域无关的论文也是如此?我的直觉是,它可以提供完全不同的观点或技术,可以帮助我解决自己的问题。但是与此同时,我对此表示怀疑,因为如果新知识对他的工作没有帮助,那将是浪费时间。

您对此有何想法?还有其他方法可以寻找与自己的工作无关的结果吗?TCS +系列呢?


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要澄清:“在自己的领域之外”是指(1)在理论的子领域之外,(2)在理论的外部(例如,系统,编程语言),(3)在计算机科学之外的(例如,数学,物理学,经济学等)?
Clement C.

在理论的子领域之外。同样,在复杂性理论的外部。
约翰

Answers:


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难以理解领域之外的论文很困难-每个领域都有自己的专业术语和共享的背景知识。我曾经从一位非常有生产力的研究人员那里收到一个更好的建议:尝试参加您所在领域以外的研究研讨会。与“冷”纸读物相比,这些书通常更易于访问,并且您具有能够以交互方式提问的优点。与人们谈论他们的研究也非常有用。您有时会听到一些故事,这些故事涉及A领域的某人是如何与B领域的人一起参加午餐餐桌的,并意识到他拥有解决他们长期存在的开放性问题的工具(或者相反,他们拥有解决他的长期问题的工具) )。


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这是一个软问题的想法:类似的东西,通过从另一领域导入技术相对容易地解决了一个领域中哪些长期存在的开放性问题?
Aryeh '18

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很难理解子领域之外的论文的一个原因是,不仅子领域a具有独特的术语和背景知识,而且它们通常具有非常可靠的技术。利用组合群论进行复杂性理论的人不一定会意识到为什么傅立叶系数在加性组合论中如此重要。组合博弈理论看起来几乎与无限博弈理论(无限博弈理论主要关注普通事物的可计算属性)几乎没有什么不同。TCS在相对较小的空间中拥有非常广泛的技能和技术。
斯特拉·彼德曼

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您提到了TCS +,正如Aryeh的回答所暗示的那样,进行讲座和研讨会可能是了解其他结果的一种更容易,更容易的方法。

从我的角度来看(主观的,而不是太有经验,有半信半疑所以要)读你的分区/子外面的论文可能是一个好主意*,但要尽可能多的讲座和研讨会可能是必要的。以下是我建议的一些内容;简而言之,“去讨论,通过阅读摘要来吸收信息”。

  • 在您的机构中,您可以订阅尽可能多的邮件列表-组合学,机器学习,理论,无论您的系或邻近系(例如数学,电气工程系)拥有什么。当然,您不会参加所有的讲座,但是至少您会收到公告,特别是标题和摘要。(这听起来有些愚蠢,但这很重要-阅读摘要并简洁地描述其他领域中的新事物和正在发生的事情。)

  • 说到这,请为几个标签订阅arXiv通知,或者关注TCS Blog聚合器以及诸如Property Testing Review Blog之类的博客。您会收到有关新论文的通知,有时还会从博客中获得更多信息。(公开:我是PTR评论博客的作者之一。)同样,仅阅读有关新论文的摘要和简短说明似乎并不多,但有帮助-如果某篇论文听起来确实有意义,则可以阅读它完整​​。

  • 在会议中,乍一看,花一些时间进行真正不适合您的研究的“随机”演讲。这取决于您有多少时间,以及会议对您来说是压倒性的(他们可能会很累),但是参加其中一些会议会有所帮助。

  • 您提到了TCS + ; 这确实是一个好主意(全面披露:我是TCS +组织者之一)。跟踪这些演讲,查看幻灯片等。您可能还想浏览其他在线研讨会或录制的演讲:例如Shannon ChannelSimons Institute视频(来自其计划和研讨会),IAS视频。讲座 ...



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