遗传算法中人口规模与世代数之间的权衡是什么

遗传算法随着人口的增长而演化的世代较少，但计算世代所需的时间更长。是否有一些指南可以平衡这两个因素，以便尽快达成可行的解决方案？

另外，这是问这个问题的最佳地方吗？

关于这个问题有一些著作。由于您没有指定要解决的问题指南，因此我将列出一些主要的和主要的论文。他们是：

• C.Witt（2008）人口规模与运行时间的简单进化算法 //理论计算机科学，403（1），第104-120页。
• T. Chen，K。Tang，G。Chen和X. Yao 大量人口可能对进化算法没有帮助 //理论计算机科学。媒体报道
• O.Giel，PK Lehre（2010）关于种群在进化多目标优化中的作用 //进化计算18（3），第335-356页。
• PS Oliveto，J. He，X. Yao（2008）分析基于种群的顶点覆盖问题进化算法。IEEE计算智能世界大会论文集。
• PS Oliveto，J. He，X. Yao（2007）用于组合优化的进化算法的时间复杂性：十年的成果 //国际自动化与计算杂志。有关基于人口的EA的结果，请参见此处4.1部分。