免责声明:这是一个开放式问题,Stackexchange清教徒可能会感到非常渴望将其否决。但是,我想不出任何其他论坛更适合并有望获得对此问题的解答。
在研究课程项目的研究问题时,我意识到,如果以特定的方式对问题进行建模,则可以使用专门领域中的技术(对于最近的案例-PASCAL识别文本蕴含挑战)。在获得最初的喜悦之后,我通常对众多论文感到困惑,所有论文都默默喊着“读我,否则您将错过解决问题的最佳方法!”。在截止日期前,如何学习过滤要阅读的论文和要丢弃的论文?除了sort_by_citation计数之外,还有其他什么吗?
这确实是一个广泛的问题,但是我喜欢它,到目前为止我看到的答案非常有趣!感谢您的询问。
—
迈克尔Cadilhac
是的,两个答案都很出色……选择一个答案是一个艰难的决策问题。
—
Tathagata
这是一个非常好的问题。我认为您应该等待一段时间才能接受答案。我也发现可接受的答案很棒,但是您可以给其他人思考您的问题的机会,也可以发布一个好的答案。特别是,有很多单独的方法来选择纸张。如果有兴趣,我们可以对这个话题提出一个新的社区维基问题。
—
马克·伯里
@MarcGillé我觉得我应该等待其他答案,但是@Sadeq Dousti的答案很棒。但是他的观点3是像我这样的人被困的地方。这就是@ MachineCharmer-s算法可以帮助没有经验的新手的地方。关于如何阅读论文的文章很多,但是几乎没有任何关于如何选择论文的文章-我绝对愿意为它提供社区Wiki问题。
—
Tathagata