我正在查看SIGACT新闻的自然启发和创新计算手册。这是一个非常有趣的阅读。但是,每一章都带有这样的味道:“这是我的研究领域,真是太棒了!” 因此,我要做的一部分工作是将宣传内容分开,并对本书的内容进行清醒的评估。
一章是关于模糊逻辑和模糊系统,以及它们有多么出色。坦率地说,也许他们是,我不知道。我从周围的计算机科学家那里得到的直觉是,控制系统等的模糊逻辑和模糊建模是“死的”。我不知道这是不是真的,而且即使是真的,我也不知道是出于“充分的理由”。
有人想在这里称重吗?对模糊系统的研究现状如何?模糊化会看到现实世界中的应用程序吗?它曾经曾经因为问题而离开人们吗?还是“一直处于困境中”的人们一直在使用它,仅仅是理论家已经远离它了?或者是其他东西?(我不知道什么是真的。)
我可能会在书评中引用该问题的答案,除非有答卷者明确要求我不要这样做。
谢谢。
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在主观和辩论性边界上的模糊度为0.326。
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戴夫·克拉克
@戴夫·克拉克::-)!!! 我知道。但是这个站点上甚至有一个问题,是“我应该进入哪个研究领域”的问题之一,有人回答说模糊逻辑不是活跃的研究领域。如果您想结束这个问题,我不会感到生气。尽管如此,我还是觉得情况很奇怪,如果有一种外交途径可以找到答案,我很想。
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亚伦·斯特林
感谢亚伦提出这个问题。我对模糊逻辑不是很熟悉,但是知道一个字段是死还是活很有趣。您可能还要求“模糊逻辑的当前趋势”,使其变得更加有趣(如果有的话!)。我认为“联邦逻辑会议(FLoC)”是寻求这种趋势的好地方(不确定)。
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MS Dousti 2011年
感谢您更改标题。模糊逻辑的地位可能有点宽泛,但我认为当前问题(修订版3)不是主观的。
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伊藤刚(Tsuyoshi Ito)