在最大独立集上承诺的上限的近似图着色


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在我的工作中出现以下问题:

是否存在一种已知的算法,可以在没有独立的65阶集合的情况下近似图的色数?(因此,alpha(G)<= 64是已知的,| V | / 64是小数下限,| V |是小数上限。但是在这种特殊条件下是否有更好的证明的近似值?)

如果我们放松到分数色数怎么办?并在平均情况下达到“良好”的运行时间?


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我认为这是该网站的一个很好的问题。希望有人能给我一个好的答案。
Jukka Suomela 2011年

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@TysonWilliams:我认为这个问题很清楚。忘记评论,重新阅读问题。:)
Jukka Suomela 2011年

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有趣的是,此条件保证平凡近似值是最佳近似值的64。我想知道是否只有一个较小的独立数的诺言能否提供更好的算法。
Sasho Nikolov

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问题是由实际应用引起的吗?如果是这样,则应该将注意力集中在将做得很好的有趣的启发式方法上-改进琐碎的64逼近并不是那么有趣。
Chandra Chekuri 2011年

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顺便说一句,如果您想快速找到分数色数的良好近似值,那么快速找到最大权重独立集的良好近似值就足够了。因此,这意味着一个新的问题:如果我们知道最大的独立设置有大小64,有一种算法,认定良好的最大重量组独立的近似高于琐碎快 -时间的算法?O(n64)
Jukka Suomela 2011年

Answers:


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计算输入图的补码中的最大匹配。每个不匹配的节点在任何颜色中都必须具有不同的颜色类别。因此:如果您至少获得cn个匹配的边缘,则匹配本身将为您提供着色,其上限为(1-c)n,近似比率为64(1-c)。如果您至少没有cn边缘,那么您将获得(1-2c)n个颜色的下限和大约1 /(1-2c)的比率。求解方程64(1-c)= 1 /(1-2c)会导致近似比略大于32;有关准确值,请参见Sasho Nikolov的评论。


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小校正:在第一种情况下,上限为(1-c)n,下限为n / 64,因此近似比率为(1-c)64。当您求解(1-c)64 = 1 /(1-2c)时,您将得到和逼近比。似乎给出的上限的为,该方法给出了一个近似比率变为作为趋向无穷大。32 ķ α ģ ķc=3/16(42)0.532kα(G)k2k
Sasho Nikolov

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你可能会感兴趣的色数,也就是1加最大在所有子图的最低程度。它可以被有效地计算,并且是色数的上限。^ hHH

http://en.wikipedia.org/wiki/Colouring_number#Algorithms


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较小的校正:在贪婪的着色中,色号等于最小数目的颜色并不正确。如果您按照最佳着色的顶点颜色对顶点进行排序(具有第一个颜色类别为最大值,第二个颜色类别在其余图中为最大值的附加属性,等等),那么贪婪算法将找到相同的最佳着色。
David Eppstein
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