在线机器学习图书馆


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我正在寻找软件包(以python,R或独立软件包形式)以执行在线学习以预测库存数据。

我发现并阅读了有关Vowpal Wabbit(https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki)的文章,这似乎很有希望,但是我想知道是否还有其他软件包。

提前致谢。


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愚蠢的问题,但是您是指online“非批处理模式”还是“在云中处理”?
Mike Ounsworth 2014年

嗨,迈克,我的意思是非批处理模式。因此,在做出预测后不久,我们就会学习真实标签,然后在训练中使用它。因此,从预测股价的角度考虑,几分钟后,我们将了解真实价值,然后在训练中使用该价值。
mike1886

不是在线学习,而是看一下这篇文章,这可以帮助您开始使用francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction
Adriano Almeida

Answers:


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您可以在Python中查看scikit-learn或Orange模块。Scikit-learn具有SGD分类器和回归器,可以在在线学习的情况下进行部分拟合数据。在R中,看一下插入符号包


感谢您的意见。我非常了解并定期使用scikit和caret,但是我正在寻找更多最新的在线学习包,而scikit和caret都不是。我正在寻找实际上正在使用某些东西并可以提供给定包装经验的人。
mike1886'9

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@ mike1886:如果您已经知道如何使用新数据更新模型,还需要什么?您所理解的“最先进的技术”是什么?只是最近才听起来更酷?
ffriend

同意--- scikit的在线学习模块是相当“国家的最先进的”,知道是什么意思
本·阿利森

R中的@Rahul插入符包是否支持任何在线学习算法?如果是,请提出建议。
Divyang Shah

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